4ª Aula -módulo I (leccionada dia 14.03)

7 Março 2022, 09:30 • Manuela Neves

Sumário:

Continuação do estudo dos modelos contínuos: o modelo normal. Propriedades, cálculo de probabilidade, densidade, quantis e geração de valores aleatórios seguindo uma dada lei, usando funções já definidas no R. A soma de normais independentes e semelhantes, o Teorema Limite Central, ilustração no R. Referência a outros modelos contínuos: o modelo uniforme, o modelo gama e o modelo beta.  Exercícios com apoio do R
A  Inferência Estatística. Noção de amostra aleatória, estimador, estimativa.
Propriedades dos estimadores: estimador centrado com variância mínima.
Métodos de determinação dos estimadores: o método dos momentos.

Summary:

Continuous models (cont.) : the normal model. Properties, how to calculatate the probability, density, quantiles and how to generate  random values ​​following a given law, using functions already defined in R.

The sum of independent and similar normals, the Central Limit Theorem, illustration in R.

 Reference to other continuous models: o uniform model, the gamma model and the beta model.

 Exercises with R support

The Statistical Inference. Notion of random sample, estimator, estimate

.Properties of estimators: unbiased estimator with minimum variance.

Methods for determining estimators: the method of moments.