Lesson 4 -Module I

23 Fevereiro 2021, 14:30 • Manuela Neves

Conclusão do estudo de alguns dos principais modelos de probabilidade. Aplicação do Teorema Limite Central: a aproximação da binomial pela normal; a aproximação da Poisson pela normal e a aproximação da binomial pela Poisson (regras empíricas de validade dessas aproximações) .

A distribuição gama, a distribuição exponencial e a distribuição beta.Continuação do estudo dos principais modelos de probabilidade. Aplicação do Teorema Limite Central.

Amostragem e Estimação. A amostragem aleatória de uma população finita no R. Conceitos básicos de estimação:  amostra aleatória, estimador e estimativa. Exemplos.
Propriedades dos estimadores. Ilustração e interpretação com apoio do R. 

Lesson 3- Module I

22 Fevereiro 2021, 14:30 • Manuela Neves

Variável aleatória, função massa de probabilidade, função densidade de probabilidade e função de distribuição cumulativa, Caracterização e aplicação.

Os principais modelos de probabilidade discretos e contínuos (revisão): Funções em R para os modelos mais usuais. O modelo uniforme discreto.  O modelo de Bernoulli e binomial  (revisão) , binomial negativa, geométrica e de Poisson). Estudo das propriedades com apoio do R.
Modelos contínuos: o modelo normal. Propriedades, cálculo de probabilidade, densidade, quantis e geração de valores aleatórios seguindo uma dada lei, usando funções já definidas no R para os modelos mais usuais. O Teorema limite central. Interpretação no R. Exercícios.

Lesson 2 - module I

16 Fevereiro 2021, 14:30 • Manuela Neves

Ainda a leitura e escrita de ficheiros e manipulação de  data frames.

Funções e Programação em R.

Análise exploratória e visualização de dados univariados: tabelas e gráficos; histograma considerando classes com a mesma amplitude e de diferentes amplitudes. O boxplot.

Indicadores de localização e dispersão.

Início ao estudo de variáveis aleatórias, definição, caracterização e parâmetros.

Aula1-módulo I

15 Fevereiro 2021, 14:30 • Manuela Neves

Apresentação do Programa. Bibliografia. Regras de Avaliação.
Breve introdução ao ambiente R.
Estrutura e manipulação de dados no R. Os objectos do R-- Vector, Matrix, Factor, List, Data Frame

Leitura e escrita de ficheiros.  Manipulação de  data frames.

Inicío da análise exploratória e visualização de dados univariados: tabelas e gráficos: diagrama de  barras.

aula

9 Fevereiro 2021, 14:30 • Manuela Neves

Por acordo com os alunos as aulas iniciaram-se no dia 15.03