Disciplina Curricular
Deteção Remota DR
Mestrado Bolonha em Ciência de Dados em Agricultura, Alimentação, Floresta e Ambiente - M.CDAAFA 2022/2023
Contextos
Grupo: M.CDAAFA 2022/2023 > 2º Ciclo > Parte Escolar > OPTATIVAS > Optativas 1 Ano, 1 Sem. ( Opção 1 e Opção 2 )
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Desenvolver nos alunos as competências necessárias para poderem efectuar, de forma autónoma, tarefas de classificação qualitativa e de análise quantitativa de imagens dos principais satélites de observação da Terra, com dados de resolução espacial variável entre 1m e 1km. Serão enfatizadas aplicações de classificação do coberto vegetal e detecção das suas alterações, nomeadamente as induzidas pelo fogo e pelo corte/colheita, bem como a análise da dinâmica do coberto vegetal, através de índices de vegetação.
Programa
Introdução à estrutura de dados raster multiespectrais. Resolução espacial, radiométirca, espectral e temporal. Caracterização quantitativa e visualização de imagens. Realce de contraste e filtragem; Pré-processamento: correcção radiométrica e conversão de nùmeros digitais para reflectância. Correcção geométrica. Principais metedologias para quantificação e correcção de efeitos atmosféricos; O conceito de assinatura espectral. Classificação não-supervisada e supervisada. Principais algoritmos: ISODATA, k-means, máxima verosimilhança/análise discriminante, classificadores em árvore. Avaliação da exactidão de uma classificação; Detecção de alterações do coberto e análise de séries temporais. Índices de vegetação: conceito genérico e índices especializados. Minimização de perturbações induzidas pelo solo e atmosfera.
Métodos de ensino e avaliação
Teste intermédio Exame final Trabalhos práticos