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Apresentação (Link)

Apresentação (Link)

O curso de Análise de Dados com R decorre em três módulos. No Módulo 1, começa-se com uma introdução ao ambiente R e à análise estatística. No Módulo 2  faz-se uma introdução à modelação estatística e à análise multivariada de dados. O Módulo 3 é dedicado à análise de dados geográficos.

O R (http://cran.r-project.org/) é a 6ª linguagem de programação mais usada no mundo (IEEE, 2017) dado ser “open source” e devido à sua flexibilidade e eficiência para a análise dados.

Destinatários (Link)

Dirige-se a alunos, profissionais e  investigadores com interesse em análise de dados.

Programa e Horário (Link)

Programa:

Módulo 1 - Introdução ao R  e à análise estatística (dias 25, 26, 29, 30, 31 janeiro 2018)

  • Introdução ao ambiente R; manipulação de objectos R.
  • Funções pré-definidas no R; leitura e escrita em ficheiros; funções definidas pelo utilizador; estruturas de controlo e vetorização.
  • Análise exploratória de dados.
  • Modelos probabilísticos e inferência estatística.

Módulo 2 - Introdução à modelação estatística e análise multivariada (dias 1, 2, 5, 6, 7 fevereiro 2018)

  • Regressão linear e Análise de variância.
  • Modelos lineares generalizados.
  • Análise em componentes principais.
  • Análise classificatória.

Módulo 3 - Análise de dados geográficos (dias 8, 9, 14, 15, 16 fevereiro 2018)

  • Dados de tipo "raster"; Manipulação e  transformação de coordenadas; Importação e análise de imagens (e.g. Google maps, Landsat, Modelos digitais de elevação) em R.
  • Manipulação de dados de tipo vectorial (e.g. shapefiles) em R.
  • Análise espacial em R; “Queries” espaciais; Exploração de relações espaciais em imagens.
  • Técnicas eficientes para dados de grandes dimensões.

Horário: O curso decorre na sala P11 (pavilhão anexo). As aulas começam às 17h00 e terminam às 20h15 (com 15 minutos de pausa).

Docentes (Link)

 Marta Mesquita (coordenadora), Jorge Cadima, Manuel Campagnolo, Maria João Martins, Manuela Neves, Pedro Silva e Fernanda Valente.
Todos os docentes são professores do Departamento de Ciências e Engenharia de Biossistemas/Secção de Matemática, ISA.

Edições anteriores (Link)

Edições anteriores de cursos de especialização não conducentes a grau da responsabilidade de docentes do DCEB/Secção de Matemática, podem ser vistas em:

Curso de Especialização em Análise de Dados Geográficos Com R (2017)

Estatística com R Aplicada às Ciências Biológicas (2016)

Análise de Dados Geográficos Com R (2015)

Curso de Introdução à Análise Estatística e aos SIG com R (2014)