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Modelos Probabilísticos (2 º Sem 2015/2016)

CPosG.EcrACB

Breve introdução

Funcionamento:  Dias 28 e 29 de janeiro; 4, 5, 11 e 12 de fevereiro (das 17h30 às 20h30).
Avaliação:

 Exame com componente computacional a realizar-se dia 1 de abril, sexta feira, às 17h30. A aprovação ao módulo é obtida com classificação superior ou igual a 9.5 (escala 0-20).
A segunda chamada/época de recurso realiza-se dia 25 de maio, quarta feira, às 17h30.

Programa:
  • Breve revisão da noção de probabilidade de um acontecimento. Probabilidade condicional. Independência de acontecimentos.
  • Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Conceitos de massa de probabilidade, densidade de probabilidade e função distribuição cumulativa.
  • Parâmetros: valor esperado, variância e quantis. Algumas distribuições discretas: uniforme discreta, Bernoulli, binomial, geométrica e binomial negativa,
  • Distribuição de Poisson. Função geradora de momentos. Algumas distribuições contínuas: uniforme contínua, normal, exponencial.
  • Probabilidade e distribuições envolvendo várias variáveis aleatórias: probabilidade conjunta, marginal e condicional. Vetores aleatórios. Independência. Valor esperado e variância de uma combinação linear de v.a.
  • Distribuição da soma de v.a. independendentes com distribuição: Bernoulli(p), Binomial(n_i,p), Geométrica(p) e Poisson. Soma de Exponencais independentes; a distribuição Gama.  Soma de Normais independentes.
  • O Teorema Limite Central. Distribuições relacionadas com a normal: qui-quadrado e t-Student.  Distribuições multivariadas: multinomial e multinormal.

 O estudo das distribuições é acompanhado da simulação e cálculo de probabilidades e de quantis com o R.

Bibliografia:

Bibliografia específica de cada aula encontra-se nos slides da respetiva aula, disponíveis em MATERIAL PEDAGÓGICO.

Corpo Docente

Maria João Martins (Responsável)

Isabel Maria de Jesus Martins

Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira