Sumários
AUla teórica 14
9 Dezembro 2025, 14:15 • Elsa Maria Félix Gonçalves
ANOVA para delineamentos factoriais a dois factores de
efeitos fixos com efeitos de interação (continuação).
O modelo ANOVA para delineamentos hierarquizados a dois
factores de efeitos fixos; a tabela-resumo; os dois testes F à existência de cada
tipo de efeitos.
As comparações múltiplas em delineamentos fatoriais a
dois fatores de efeitos fixos com interação e delineamentos hierarquizados:
testes e intervalos de confiança de Tukey.
Um exemplo de Análise de
Covariância, considerando uma variável preditora numérica e uma variável
preditora categórica de efeitos fixos. Formulação do modelo com notação
vectorial/matricial. Interpretação dos parâmetros do modelo. Teste F de
comparação de um modelo com s rectas de regressão linear diferentes com um seu
submodelo. Exemplos.
Aula Teórica 13
2 Dezembro 2025, 14:15 • Elsa Maria Félix Gonçalves
Delineamentos com dois factores:
o conceito de delineamento factorial (com e sem efeitos de interacção) e de
delineamento hierarquizado. Notação e terminologia. O modelo ANOVA para
delineamentos factoriais a dois factores (sem efeitos de interação. Construção
do teste aos efeitos do Factor B através de um teste F parcial. Teste F aos
efeitos do factor A. Fórmulas para SQA e SQB no caso de delineamentos
equilibrados. Construção da tabela ANOVA a dois factores sem interação. Fórmula
para os valores ajustados Y-chapéu. A interpretação dos parâmetros do modelo
(com as restrições alfa_1=0 e beta_1=0).
O modelo ANOVA para delineamentos
factoriais a dois factores de efeitos fixos com efeitos de interação: a equação
do modelo e a interpretação dos seus parâmetros e as restrições. Os gráficos de
interação (construção e interpretação), os testes de hipóteses relativos a cada
tipo de efeito. A nova decomposição de SQT em quatro parcelas (SQA, SQB, SQAB e
SQRE) e a sua interpretação; os respetivos graus de liberdade; as estatísticas
dos três testes F.
Aula teórica 12 (para substituir a aula do primeiro teste)
27 Novembro 2025, 08:45 • Elsa Maria Félix Gonçalves
Análise de variância a um factor de efeitos fixos (continuação). O teste F de ajustamento global como teste à existência de efeitos do factor. Os valores ajustados Y-chapéu e os resíduos numa ANOVA a 1 factor de efeitos fixos. Fórmulas para as Somas de Quadrados Residual (SQRE) e do Factor (SQF), e dos respetivos Quadrados Médios. Interpretação dessas fórmulas e da fórmula fundamental dos modelos lineares. A necessidade de comparações múltiplas. Teste e intervalos de confiança de Tukey. Exemplos.
Aula teórica 11 - EADZoo_T05
25 Novembro 2025, 14:15 • Elsa Maria Félix Gonçalves
Conceitos fundamentais e principais tipos de delineamento experimental.
Princípios básicos do delineamento experimental: repetição, casualização e
controlo da heterogeneidade entre unidades experimentais. O delineamento
experimental totalmente casualizado, o delineamento em blocos completos casualizados,
o delineamento em parcelas divididas, o delineamento em quadrado latino.
Exemplos.
A Análise de Variância: conceito e terminologia. A
equação do modelo ANOVA a um Factor de efeitos fixos: o papel das variáveis
indicatrizes de pertença a um nível do factor como forma de escrever as
equações do modelo como uma equação linear. O problema 'técnico' da
multicolinearidade e a necessidade de impôr uma restrição adicional; a opção
pela restrição alfa_1=0. Fórmulas para os estimadores dos parâmetros.
Aula teórica 10
18 Novembro 2025, 14:15 • Elsa Maria Félix Gonçalves
Comparando modelos e submodelos: o teste F parcial. Discussão do conceito de submodelo e formulações (alternativas) das Hipóteses do teste. A estatística do teste F parcial (com expressões alternativas). A natureza unilateral direita da Região Crítica.
O problema da escolha de um submodelo. Algoritmos de exclusão sequencial baseados nos testes t-Student a beta_j=0. Definição e interpretação do Critério de Informação de Akaike (AIC).
A validação do modelo: a necessidade de validar os pressupostos sobre os erros aleatórios a partir dos resíduos; a distribuição dos resíduos Ei (com demonstração), caso seja válido o modelo de regressão linear. Resíduos e resíduos estandardizados. Gráficos de resíduos (Ei) vs. valores ajustados (Ychapeu_i): sua leitura e interpretação; alguns problemas comuns observáveis nesses gráficos. Os qq-plots como ferramenta para estudar o pressuposto da Normalidade dos erros aleatórios. O conceito de observações atípicas; o efeito alavanca; a influência e distância de Cook.