Sumários
Aula 8 TP07
6 Novembro 2024, 08:15 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira
Regressão linear-abordagem inferencial. Exercícios: 1c), 2h i) ii) iii) vii), 4 a) b) c) d).
Aula 8 (TP04)
6 Novembro 2024, 08:15 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente
Aula 8 TP03
5 Novembro 2024, 10:30 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira
Regressão linear-abordagem inferencial. Exercícios: 1c), 2h i) ii) iii) vii), 4 a) b) c) d).
Aula Teórica 8 - EDExp_01
5 Novembro 2024, 08:30 • Elsa Maria Félix Gonçalves
A validação do modelo: a necessidade de validar os pressupostos sobre os erros aleatórios a partir dos resíduos; a distribuição dos resíduos Ei (com demonstração), caso seja válido o modelo de regressão linear. Resíduos e resíduos estandardizados. Gráficos de resíduos (Ei) vs. valores ajustados (Ychapeu_i): sua leitura e interpretação; alguns problemas comuns observáveis nesses gráficos. Os qq-plots como ferramenta para estudar o pressuposto da Normalidade dos erros aleatórios. O conceito de observações atípicas; o efeito alavanca; a influência e distância de Cook.
Aula 8 (TP08)
4 Novembro 2024, 10:00 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente
Ex. 1 (iris) c) and calculation of the value of the leverage effect (h_ii), standardised residual (Ri) and Cook's distance (Di) for observation i = 135; ex. 2 (videiras) analysis of the residuals of the RLM of Area on NLesq, NP and NLdir and h) i) ii) iii) vii).