Sumários

Aula Teórica 8 - EDExp_03_04_07_08

4 Novembro 2024, 08:15 • Elsa Maria Félix Gonçalves

A validação do modelo: a necessidade de validar os pressupostos sobre os erros aleatórios a partir dos resíduos; a distribuição dos resíduos Ei (com demonstração), caso seja válido o modelo de regressão linear. Resíduos e resíduos estandardizados. Gráficos de resíduos (Ei) vs. valores ajustados (Ychapeu_i): sua leitura e interpretação; alguns problemas comuns observáveis nesses gráficos. Os qq-plots como ferramenta para estudar o pressuposto da Normalidade dos erros aleatórios. O conceito de observações atípicas; o efeito alavanca; a influência e distância de Cook.

Aula 7 (TP02)

24 Outubro 2024, 10:30 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Regressão Linear - abordagem inferencial.

Ex. 2 (videiras) c) d) e); 3) (milho) a) b) c) d) e)i. h).

Aula Prática 7 – EDExp_TP01

23 Outubro 2024, 10:45 • Elsa Maria Félix Gonçalves

Regressão Linear – abordagem inferencial: exercícios 2fii), 2fiii), 3a), 3b), 3d), 3e) e 3f), 3g) e 3h).

Aula 7 (TP04)

23 Outubro 2024, 08:15 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Regressão Linear - abordagem inferencial.

Ex. 1 (iris) a) iv. v. resolvido no R; Ex. 2 (videiras) c) d) e); Ex. 3 (milho) a) b).

[Nota - Foi combinada uma aula extra para terminar o ex. 3 na próxima terça-feira, dia 30 de Outubro]

Aula 7 TP07

23 Outubro 2024, 08:15 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira

Regressão Linear - abordagem inferencial. Resolução exercício 2 a) b) c) e) g); exercício 3 a) b) c) d) e).