Sumários
Aula 1 (Módulo II)
13 Março 2023, 08:00 • Elsa Maria Félix Gonçalves
Introduction to Module II: programme, bibliography. Some motivating examples and initial comments about modelling and statistical modelling in particular. Simple linear regressions in a descriptive context: the regression line formulas; the underlying Least Squares criterion; properties of the regression line intercept and slope; properties of the regression line. The three Sums of Squares. The Coefficient of Determination and its properties. Simple linear regressions with R and the goat milk example. The sensitivity of the Least Squares criterion to outliers and the Animals dataset example.
Nota: Esta aula foi leccionada na quarta-feira, dia 22/03/2023, das 11h às 13h.
5ª Aula
8 Março 2023, 09:00 • Manuela Neves
4ª Aula
6 Março 2023, 08:00 • Manuela Neves
Testes de hipóteses paramétrico.
3ª Aula
1 Março 2023, 09:00 • Manuela Neves
Continuação do estudo e resolução de exercícios sobre modelos de probabilidade: O modelo de Bernoulli e binomial (revisão) .A distribuição de Poisson. Estudo das propriedades com apoio do R.
Modelos
contínuos: o modelo normal. Propriedades, cálculo de probabilidade, densidade,
quantis e geração de valores aleatórios seguindo uma dada lei, usando funções
já definidas no R para os modelos mais usuais.
O Teorema limite central. Interpretação no R. Exercícios.
2ªaula
27 Fevereiro 2023, 08:00 • Manuela Neves
Ainda a
leitura e escrita de ficheiros e manipulação de data frames.
Funções e Programação em R (breve referência)
Análise exploratória e visualização de dados univariados: tabelas e gráficos; o boxplot e indicadores. Breve referência a indicadores em dados bivariados: covariância e coeficiente de correlação.
Os principais modelos de probabilidade discretos e contínuos (revisão): caracterização e estudo das propriedades. Funções em R para os modelos mais usuais. O modelo uniforme discreto,