Análise de Variância: Exercício 14. Discussão do exercício 1 do grupo II do 2ºteste de 2008/2009 (tractores e tractoristas).

Exercícios ANOVA: 15, 16a)

Exercícios RLM: 19

 

Exercícios ANOVA: 15, 16a)

Exercícios RLM: 19

 

Delineamento a 2 factores hierarquizado: exercício do teste de 19 de Janeiro de 2009 (tractoristas).

 

<p><a href="http://www.isa.utl.pt/dm/estdel/estdel/exerANOVA.pdf"> Análise de Variância</a>: Exercícios 14b) a 14d). Discussão do exercício 1 do grupo II do 2ºteste de 2008/2009 (tractores e tractoristas). Preenchimento dos inquéritos. </p>

 

Análise de Variância: Exercícios 6 e) e 14.

 

Ex. 14 (TabRegua).

Análise de Variância: Exercícios 6e), 6f), 14a).

Análise de Variância: Exercícios 6 b) c) d).

Análise de Variância: Exercício 14. Discussão do exercício 1 do grupo II do 2ºteste de 2008/2009 (tractores e tractoristas).

Análise de Variância: Exercício 14.

 

Ex. 6e)f) (folhas), Ex. 11 (sapotis) 

Delineamento a 2 factores hierarquizado: Exercício do teste de 19 de Janeiro de 2009 (tractoristas).

Análise de Variância: Exercício 14.

 

Uma aplicação do modelo tipo ANOVA a um factor, de efeitos aleatórios: estudos de melhoramento genético: conceitos; heritabilidade em sentido lato; um exemplo. Alguns comentários finais sobre a ANOVA. Exercícios ANOVA: Ex.17.

Uma aplicação do modelo tipo ANOVA a um factor, de efeitos aleatórios: estudos de melhoramento genético: conceitos; heritabilidade em sentido lato; um exemplo. Alguns comentários finais sobre a ANOVA. Exercícios ANOVA: Ex.17.

  Delineamento a 2 factores hierarquizado: exercício 14 (Tinta Francisca).

 Delineamento a 2 factores hierarquizado: exercício 14 (Tinta Francisca). 

Análise de Variância: Exercícios 6b) a 6f). Introdução do exercício 14. Preenchimento dos inquéritos.

Análise de Variância: Exercício 6.

Análise de Variância: Exercícios 6b) a 6f). Introdução do exercício 14. Preenchimento dos inquéritos.

Análise de Variância: Exercício 6.

Análise de Variância: Exercícios 4d), alínea extra no exercício 1 (Teste de Tukey) e 6a). TPC: terminar exercício 6.

Ainda o modelo a 2 factores hierarquizados: construção da tabela-resumo; os dois testes F aos efeitos de cada factor; comparações múltiplas de meias e análise de resíduos; exemplo. Modelos com efeitos aleatórios: conceito; modelo a um factor e algumas suas consequências; o teste à existência de efeitos do factor; os estimadores das componentes da variância.

Ainda o modelo a 2 factores hierarquizados: construção da tabela-resumo; os dois testes F aos efeitos de cada factor; comparações múltiplas de meias e análise de resíduos; exemplo. Modelos com efeitos aleatórios: conceito; modelo a um factor e algumas suas consequências; o teste à existência de efeitos do factor; os estimadores das componentes da variância.

 

Delineamento factorial a 2 factores com interacção: exercício 6 (decomposição de folhas).

 

Análise de Variância: Alínea extra no exercício 1 (Teste de Tukey) e exercícios 6a) a 6d). TPC: terminar exercício 6.

Análise de Variância: Exercícios 4, 6 a). TPC: ex. 5.

 Exercícios de ANOVA: Ex. 4b)c)d) (zinco), 6a)b)c)d). TPC: Estudar modelos a 2 factores num delineamento factorial.

Análise de Variância: Exercícios 4. TPC: exercício 5.

Análise de Variância: Exercícios 4d), alínea extra no exercício 1 (Teste de Tukey) e 6a). TPC: terminar exercício 6.

Análise de Variância: Exercícios 5 b) c), 6a). TPC: ex. 4.

Exercícios de ANOVA: Ex. 2 (café); 4a) (zinco). 

Delineamento factorial a 2 factores com interacção: exercício 6 (decomposição de folhas).

 

Análise de Variância: Exercícios 4, 5, 2 a) a d). TPC: ex. 2 e) f) 6 a).

 Ainda o modelo a 2 factores com efeitos de interacção: as fórmulas dos estimadores; as comparações múltiplas de médias (Tukey); análise de resíduos e teste de Bartlett; os gráficos de interacção. O delineamento a dois factores hierarquizados: conceito; exemplo; a equação do modelo, as restrições e a interpretação dos parâmetros.

 Ainda o modelo a 2 factores com efeitos de interacção: as fórmulas dos estimadores; as comparações múltiplas de médias (Tukey); análise de resíduos e teste de Bartlett; os gráficos de interacção. O delineamento a dois factores hierarquizados: conceito; exemplo; a equação do modelo, as restrições e a interpretação dos parâmetros.

Delineamento factorial a 2 factores sem interacção e delineamento a 1 factor em blocos casualizados. Exercício 4 (zinco) e exercício 5 (terrenos). 

 

Delineamento factorial a 2 factores sem interacção e delineamento a 1 factor em blocos casualizados. Exercício 4 (zinco) e exercício 5 (terrenos). 

 

Análise de Variância: Exercícios 3e), 1f), 1g), 4a) a 4c). TPC: exercício 5.

Análise de Variância: Exercícios 3e), 1f), 1g), 4a) a 4c). TPC: exercício 5.

Análise de Variância: Exercícios 3a) a 3d). TPC: exercício 2.

Delineamentos factoriais a dois factores: prevenção sobre o modelo sem efeitos de interacção, no caso de delineamentos não equilibrados. O modelo com efeitos de interacção: o significado dos efeitos de interacção, as restrições e a interpretação dos parâmetros. Os três testes de interesse geral: a decomposição de SQT em 4 parcelas e a tabela-resumo; a construção das estatísticas dos três testes F. Fórmulas para os valores ajustados, para os estimadores dos parâmetros e para o SQRE. Fórmulas para a SQA e SQB em delineamentos equilibrados.

Delineamentos factoriais a dois factores: prevenção sobre o modelo sem efeitos de interacção, no caso de delineamentos não equilibrados. O modelo com efeitos de interacção: o significado dos efeitos de interacção, as restrições e a interpretação dos parâmetros. Os três testes de interesse geral: a decomposição de SQT em 4 parcelas e a tabela-resumo; a construção das estatísticas dos três testes F. Fórmulas para os valores ajustados, para os estimadores dos parâmetros e para o SQRE. Fórmulas para a SQA e SQB em delineamentos equilibrados.

ANOVA a 1 factor:  Exercício 3 (conc CO2): teste de Tukey. 

Análise de Variância: Exercício 3. TPC: exercício 4.

 

Ex. 1c)d)e)f)g), 3a)b)c)

(ANOVA a 1 factor: tabela-resumo e teste F; intervalos de confiança de Tukey).

 Análise de Variância: Exercícios 1. TPC: exercício 2.

 

 

Regressão Linear Múltipla: Exercício 14.

Análise de Variância: Exercícios: 1 a).

Análise de Variância: Exercícios 3a) a 3d). TPC: exercício 2.

Exercícios RLM: Ex. 14 (regressão polinomial)

Exercícios ANOVA: Ex. 1 a)b) (toxicos)

ANOVA a 1 factor: Exercício 3 (conc CO2): teste de Tukey. 

Delineamentos factoriais a dois factores: conceito; notação; um primeiro modelo (sem efeitos de interacção); as restrições e a interpretação dos parâmetros. Os dois testes de interesse geral: a decomposição de SQT em 3 parcelas e a construção das estatísticas de teste; os dois testes F. Um exemplo, com discussão das consequências de ignorar efeitos de um factor.

Delineamentos factoriais a dois factores: conceito; notação; um primeiro modelo (sem efeitos de interacção); as restrições e a interpretação dos parâmetros. Os dois testes de interesse geral: a decomposição de SQT em 3 parcelas e a construção das estatísticas de teste; os dois testes F. Um exemplo, com discussão das consequências de ignorar efeitos de um factor.

ANOVA a 1 factor: exercício 1 (laboratórios) + alínea extra sobre teste de Bartlett.  TPC: exercício 2 (cafés).

ANOVA a 1 factor: exercício 1 (laboratórios) + alínea extra sobre teste de Bartlett.  TPC: exercício 2 (cafés).

Análise de Variância: Exercícios 1a) a 1f).

Nota: aula dada pela Prof.ª Fernanda Valente.

Análise de Variância: Exercícios 1 a) a f).

Análise de Variância: Exercícios 1a) a 1f).

Nota: aula dada pela Prof.ª Fernanda Valente

Análise de Variância: Exercícios 1 a) a f). TPC: ex. 2 a) a d).

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 14 e 13. TPC: exercícios 10, 11 e 12.

As comparações múltiplas no contexto da ANOVA a um factor: testes e intervalos de confiança de Tukey. As especificidades do estudo dos resíduos na ANOVA a um factor. O teste de Bartlett. Algumas advertências finais. O problema da heterogeneidade das unidades experimentais e como controlá-la.

As comparações múltiplas no contexto da ANOVA a um factor: testes e intervalos de confiança de Tukey. As especificidades do estudo dos resíduos na ANOVA a um factor. O teste de Bartlett. Algumas advertências finais. O problema da heterogeneidade das unidades experimentais e como controlá-la.

Exercício 13 (árvores) e exercício 4 (matriz de projecção). TPC: resolver os exercícios de RLM não resolvidos na aula ou em anteriores TPC.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 14 e 13. TPC: exercícios 10, 11 e 12.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 9 d) e) f).

Ex. 9c)d)e) (milho)

>

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 9b) a 9e). TPC: exercícios 9f) e 13.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 7 g) h), 9 a) b) c).

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 14 e 13. TPC: exercícios 10, 11 e 12.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 9 d) e) f) e 14 a) b) c).

Ex. 7f)g)h) (folhas de videiras). Ex.9 a)b) (milho)

Conclusão do exercício 8 (milho, método de exclusão sequencial), critério AIC; exercício 12 alínea (d) (i e ii); exercício 14 (ameixas, regressão polinomial); exercício 15. TPC: exercício 10 (trigo) e conclusão do exercício 12 (amoras).

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 9 d) e) f).

A ANOVA a um factor. O teste F à existência de efeitos do factor. As fórmulas específicas do contexto ANOVA a 1 factor e o seu signficado: estimadores; somas de quadrados, quadrados médios. O caso de delineamentos equilibrados. A tabela-resumo ANOVA a um factor. Os comandos do R para as ANOVAs.

A ANOVA a um factor. O teste F à existência de efeitos do factor. As fórmulas específicas do contexto ANOVA a 1 factor e o seu signficado: estimadores; somas de quadrados, quadrados médios. O caso de delineamentos equilibrados. A tabela-resumo ANOVA a um factor. Os comandos do R para as ANOVAs.

Conclusão do exercício 8 (milho, método de exclusão sequencial); exercício 14 (ameixas, regressão polinomial). TPC: exercício 10 (trigo) e exercício 12 (amoras).

Exercício 8 (milho, método de exclusão sequencial), alínea (a) a (d); TPC: exercício 10 (trigo, alíneas (a) e (b).

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 9b) a 9e). TPC: exercícios 9f) e 13.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 7 g) h), 9 a) b) c).

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 9b) a 9e). TPC: exercícios 9f) e 13.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 7 g) h), 9 a) a d).

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 7f) a 7h) e 9a). TPC: exercício 8.

 Análise de Variância. Conceitos introdutórios: notação e terminologia; o enquadramento no contexto do modelo linear; o problema do excesso de parâmetros e como torneá-lo. ANOVA a um factor: a equação do modelo e o significado dos seus parâmetros; os estimadores dos parâmetros.

 Análise de Variância. Conceitos introdutórios: notação e terminologia; o enquadramento no contexto do modelo linear; o problema do excesso de parâmetros e como torneá-lo. ANOVA a um factor: a equação do modelo e o significado dos seus parâmetros; os estimadores dos parâmetros.

Ex. 7 (videiras), conclusão. Ex. 9 (milho), alíneas (a) a (d). TPC: Concluir Ex. 8 (escaravelhos); rever método de exclusão sequencial de variáveis.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 7f) a 7h) e 9a). TPC: exercício 8.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 7 d) a g)i). TPC: 4 e 8 a) a e).

Exercício 7 a)b)c)d)e) (folhas de videiras)

TPC: Estudar a matéria para a resolução das restantes alíneas deste Exercício

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 6, 7a) a 7e) e primeira parte do exercício 4a).

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 6a) a f), 7 a) b) c).

 

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 7f) a 7h) e 9a). TPC: exercício 8.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 7 a) a f). TPC: 4 e 8 a) a e).

Exercício 6 (lírios)

Ex. 7 (videiras), conclusão. TPC: Ex. 8 (escaravelhos), conclusão; rever teste a modelos encaixados e método de exclusão sequencial de variáveis.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 7 d) a g)ii).

A regressão polinomial. O estudo dos resíduos e outros diagnósticos no contexto da regressão linear múltipla. Comentários finais sobre a regressã linear múltipla.

A regressão polinomial. O estudo dos resíduos e outros diagnósticos no contexto da regressão linear múltipla. Comentários finais sobre a regressã linear múltipla.

Ex. 7 (videiras), alíneas (a) a (g-i). TPC: Ex. 8 (escaravelhos), alíneas (a) a (e).

Ex. 6 (lírios), conclusão. Ex. 7 (videiras), alíneas (a) a (e). TPC: Ex. 8 (escaravelhos), alíneas (a) a (d)

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 6, 7a) a 7e) e primeira parte do exercício 4a) .

 

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 6 a) a f), 7 a) b) c). TPC: 4 e 8 a) a e).

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 6, 7a) a 7e) e primeira parte do exercício 4a) .

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 6 a) a f). TPC: 7 a) b) c).

Regressão Linear Múltipla: Exercício 2.

Esclarecimento de dúvidas.

O teste F parcial para comparar modelos e submodelos. O algoritmo de exclusão sequencial para a selecção de submodelos.

O teste F parcial para comparar modelos e submodelos. O algoritmo de exclusão sequencial para a selecção de submodelos.

Conclusão do exercício 6 (lírios) de RLM (alínea f). Exercício 13 de RLS; grupo II do teste de 19 de Novembro de 2011 (transformação logística); esclarecimento de dúvidas.

Regressão Linear Múltipla: Exercício 2.

Esclarecimento de dúvidas sobre RLS.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 2 e) a g), 3 a) a d). TPC: terminar ex. 3.

Regressão Linear Múltipla: Exercício 3.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 1 c) a e), 2 a) a d).

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 3e) e 2.

Esclarecimento de dúvidas sobre RLS.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 2 g), 3 a) a d). TPC: terminar ex. 3.

Exercício do primeiro teste do ano lectivo 2009-10: Grupo I, pergunta 1.

Exercício 13 da Regressão Linear Simples.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 2 f) g), 3 a) a d). TPC: terminar ex. 3.

Inferência para combinações lineares dos parâmetros do modelo. O teste F de ajustamento global no contexto da regressão linear múltipla.

Inferência para combinações lineares dos parâmetros do modelo. O teste F de ajustamento global no contexto da regressão linear múltipla.

Exercício 6 (lírios), alíneas (a) -- (e).

Regressão Linear Múltipla: ex. 3e), 4, 6a)-d). 

TPC: 6e)f).

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 1 b) a e), 2 a) a e).

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 1d), 1e) e 3.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 1c) a 1e) e 3a) a 3d). TPC: terminar exercício 3..

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 1 d) e), 2 a) a f).

Regressão Linear Simples: Exercícios 20b)a 20d).

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 1a) a 1c).TPC: exercício 18 da RLS e terminar exercício 1 da RLM.

Aula de revisão para o teste: Exercícios de Regressão Linear Simples 12 e 21. Revisão das propriedades da covariância.

Aula de revisão para o teste: Exercícios de Regressão Linear Simples 12 e 21. Revisão das propriedades da covariância.

Exercício 3 de RLM. Esclarecimento de dúvidas sobre matéria para o teste.

Regressão Linear Múltipla: Exercício 1.

Regressão Linear Simples: Exercícios 20 d), 13. TPC: 12, 21.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 1 a) b) c). TPC: terminar ex. 1.

Regressão Linear Simples: Exercícios 13, 19 e 20. TPC: exercício 18.

Regressão Linear Simples: Exercícios 17 h), 20 a) b) c). TPC: ex. 19.

Regressão Linear Simples: Exercício 20.

Regressão Linear Múltipla: Exercício 1a) e 1b). TPC: exercício 18 da RLS e terminar exercício 1 da RLM.

Regressão Linear Simples: Exercícios 20 d), 13. TPC: 12, 21.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 1 a) b) c). TPC: terminar ex. 1.

Exercício 3 de RLM, alíneas a) a d). Exercício 2 (brix).

Regressão Linear Simples: Exercícios 20 d), 13. TPC: 12, 21.

Regressão Linear Múltipla: Exercícios 1 a) b). TPC: terminar ex. 1.

Primeiras consequências do Modelo RLM. O vector de estimadores beta-chapéu e a sua distribuição. Inferência sobre parâmetros individuais: intervalos de confiança e testes de hipóteses. Combinações lineares dos parâmetros do modelo: alguns casos particulares de especial interesse.

Primeiras consequências do Modelo RLM. O vector de estimadores beta-chapéu e a sua distribuição. Inferência sobre parâmetros individuais: intervalos de confiança e testes de hipóteses. Combinações lineares dos parâmetros do modelo: alguns casos particulares de especial interesse.

Conclusão do exercício 20 de RLS (determinação da distribuição dos Ei); Exercício 1 de RLM (vinhos).

Conclusão do exercício 20 de RLS (determinação da distribuição dos Ei); Exercício 1 de RLM (vinhos).

Regressão Linear Simples: Exercícios 17g)(fim), 17h), 13, 19 e 20a). TPC: terminar exercício 20.

Regressão Linear Simples: Exercícios 17 h), 20 a) b).

Regressão Linear Simples: Exercícios 17f), 17g), 17h), 13, 19 e início do 20. TPC: terminar exercício 20a).

Regressão Linear Simples: Exercícios 17 h), 20. TPC: ex. 19 e 13.

Regressão Linear Simples: Exercícios 17a) a 17g)(incompleto). TPC: terminar exercício 17g).

O modelo RLM para a inferência na regressão linear múltipla. Conceitos fundamentais para trabalhar com vectores aleatórios: vectores esperados e suas propriedades, matrizes de variâncias-covariâncias e suas propriedades. A distribuição Multinormal e as suas propriedades fundamentais.

O modelo RLM para a inferência na regressão linear múltipla. Conceitos fundamentais para trabalhar com vectores aleatórios: vectores esperados e suas propriedades, matrizes de variâncias-covariâncias e suas propriedades. A distribuição Multinormal e as suas propriedades fundamentais.

Ex 17 (peso cérebro/corpo): conclusão. Ex. 20 (COV[Ei,Yi]), alíneas (b) e (c); exercício 19 (variância da v.a. valor ajustado). TPC: ex. 20 (ver resolução das alíneas a e d).

Regressão Linear Simples: Exercícios 17 b) a g). TPC: ex. 17 h) e 18.

Regressão Linear Simples: Exercícios 17b) a 17h).

Regressão Linear Simples: Exercícios 14 i) j), 17 a). TPC: ex. 16.

Regressão Linear Simples: Exercícios 14j), 14k)iii e 17a). TPC: exercício 14k)i, 14k)ii.

Regressão Linear Simples: Exercícios 17 b) a g). TPC: ex. 17 h) e 18.

Regressão Linear Simples: Exercícios 17a) a 17e). TPC: terminar exercício 17.

Ex 17 (peso cérebro/corpo): conclusão. Ex. 20 (COV[Ei,Yi]), alíneas (b) e (c); exercício 19 (variância da v.a. valor ajustado). TPC: ex. 20 (ver resolução das alíneas a e d).

Regressão Linear Simples: Exercícios 17 b) a g). TPC: ex. 17 h) e 18.

Uma representação alternativa dos dados, onde conceitos geométricos e estatísticos se aliam: a determinação dos parâmetros na regressão linear múltipla; as três somas de quadrados e a relação entre elas; o coeficiente de determinação.

Uma representação alternativa dos dados, onde conceitos geométricos e estatísticos se aliam: a determinação dos parâmetros na regressão linear múltipla; as três somas de quadrados e a relação entre elas; o coeficiente de determinação.

Ex. 14 (lírios): conclusão. Ex 17 (peso cérebro/corpo): alíneas (a) a (d). TPC: ex. 14 alínea (k).

Ex. 14 (lírios): conclusão. Ex 17 (peso cérebro/corpo): alíneas (a) a (d). TPC: ex. 14 alínea (k).

Regressão Linear Simples: Exercícios 14j), 14k)iii e início do exercício 13. TPC: exercício 14k)i, 14k)ii e terminar exercício 13.

Regressão Linear Simples: Exercícios 14 i) j), 17 a). TPC: ex. 16.

Regressão Linear Simples: Exercícios 14i), 14j), 14k)iii e início do exercício 13. TPC: exercício 14k)i, 14k)ii e terminar exercício 13.

Regressão Linear Simples: Exercícios 14 i) j), 17 a). TPC: ex. 16.

Regressão Linear Simples: Exercícios 14e) a 14i) e 16. TPC: exercício 14k).

Considerações finais sobre a Regressão Linear Simples (e fim da matéria para o primeiro teste). 

A Regressão Linear Múltipla: conceitos introdutórios.

Considerações finais sobre a Regressão Linear Simples (e fim da matéria para o primeiro teste). 

A Regressão Linear Múltipla: conceitos introdutórios.

Ex. 14 (lírios), alíneas (e) a (h) e Ex. 15 (relação entre F e R²) (a). TPC: concluir ex. 15, ex. 16 (relação entre teste de ajustamento global e teste T).

Regressão Linear Simples: Exercícios 14f) a 14i) e 16. TPC: exercício 14k).

Regressão Linear Simples: Exercícios 14 e) a h). TPC: ex. 14 i) k).

Regressão Linear Simples: Exercícios 14a) a 14e). TPC: exercício 14f).

Revisões: parâmetro, estimador e estimativa. Regressão Linear Simples: Exercícios 14 a) a d). TPC: ex. 14 e) f).

Regressão Linear Simples: Exercícios 14e) a 14h) e 16. TPC: exercício 14i).

Regressão Linear Simples: Exercícios 14 e) a h). TPC: ex. 14 i) k).

Ex. 14 (lírios), alíneas (f) a (i) e Ex. 15 (relação entre F e R²) , alínea (a). TPC: rever análise de resíduos no modelo RLS.

Regressão Linear Simples: Exercícios 14 e) a h). TPC: ex. 14 i) k).

O estudo dos resíduos e outros diagnósticos. Gráficos de resíduos. Observações atípicas, efeito alavanca e observações influentes (distâncias de Cook).

O estudo dos resíduos e outros diagnósticos. Gráficos de resíduos. Observações atípicas, efeito alavanca e observações influentes (distâncias de Cook).

Exercício 14 (modelo RLS, iris), alíneas (a) a (d). TPC: alínea (f)

Exercício 14 (modelo RLS, iris), alíneas (a) a (e). TPC: alínea (f)

Regressão Linear Simples: Exercícios 14a) a 14d). TPC: exercício 14e).

Revisões: parâmetro, estimador e estimativa. Regressão Linear Simples: Exercícios 14 a) a d). TPC: ex. 14 e) f).

Regressão Linear Simples: Exercícios 14a) a 14d). TPC: exercício 14e).

Revisões: parâmetro, estimador e estimativa. Regressão Linear Simples: Exercícios 14 a) a d). TPC: ex. 14 e) f).

Regressão Linear Simples: Exercícios 9f) a 9j), 10a), 10b) e 11a). TPC: terminar exercícios 10 e 11.

Intervalos de predição para uma observação individual de Y, dado X=x. O teste F de ajustamento global do modelo RLS

Intervalos de predição para uma observação individual de Y, dado X=x. O teste F de ajustamento global do modelo RLS

Conclusão do ex. 5, ex. 11 (puromicina); ex. II do teste de 19 de Novembro de 2011 (reflectâncias), alíneas 1, 2, e 3b (modificada). TPC: rever o modelo RLS.

Regressão Linear Simples: Exercícios 9g) a 9j), 10 e 11a). TPC: terminar exercício 11.

Regressão Linear Simples: Exercícios 9 f) a j), 10. 1º teste (2011-12): Exercícios II 1 e 2 . TPC: ex. 11.

Regressão Linear Simples: Exercícios 5c), 5d), 9a) a 9f). TPC: Exercícios 7 e 8.

Regressão Linear Simples: Exercícios 9e) a 9j), 10a) e 10b). TPC: Exercícios 10c) e 11.

Conclusão do ex. 5, ex. 11 (puromicina); ex. II do teste de 19 de Novembro de 2011 (reflectâncias), alíneas 1, 2, e 3b (modificada). TPC: rever o modelo RLS.

Testes de hipóteses sobre os parâmetros da recta de regressão. A estimação de valores esperados de Y, dado X=x: o estimador e distribuições correspondentes; intervalo de confiança para E[Y|X=x]; bandas de confiança para a recta de regressão.

Testes de hipóteses sobre os parâmetros da recta de regressão. A estimação de valores esperados de Y, dado X=x: o estimador e distribuições correspondentes; intervalo de confiança para E[Y|X=x]; bandas de confiança para a recta de regressão.

Regressão Linear Simples: Exercício 10 (ozono), discussão do exercício 11 (puromicina), ex 3 e ex 5a. TPC: Ex. 11 e ex. 5b.

Regressão Linear Simples: Exercício 10 (ozono), discussão do exercício 11 (puromicina), ex 3 e ex 5a. TPC: Ex. 11 e ex. 5b.

Regressão Linear Simples: Exercícios 5c), 5d), 6 e 9a) a 9e). TPC: Exercícios 7 e 8.

Regressão Linear Simples: Exercícios 5, 6 e 9a) a 9d). TPC: Exercícios 7 e 8.

 Regressão Linear Simples: Exercícios 9 g) a j), 10. TPC: exs. 5 a) b) e 6.

Regressão Linear Simples: Exercício 1, alíneas i) e j), e exercícios 3, 5a) e 5b). TPC: Ex. 4.

A estimação da variância (sigma^2) dos erros aleatórios através do Quadrado Médio Residual (QMRE). O efeito de substituir essa variância pelo seu estimador nas distribuições associadas aos parâmetros da recta. Os intervalos de confiança para beta_0 e beta_1.

A estimação da variância (sigma^2) dos erros aleatórios através do Quadrado Médio Residual (QMRE). O efeito de substituir essa variância pelo seu estimador nas distribuições associadas aos parâmetros da recta. Os intervalos de confiança para beta_0 e beta_1.

Conclusão do exercício 1 (cereais); ex. 2a e b (azeite); ex.9 (dinossauros). TPC:  ex 2;  e ex.3.

Regressão Linear Simples: Exercícios 1 i) j), 3, 5a). TPC: exs. 4, 6 e ex. suplementar (verificar os efeitos sobre os parâmetros e o sobre o R² de efectuar, em simultâneo, as transformações propostas nas alíneas i) e j) do ex. 1).

Regressão Linear Simples: Exercício 1, alíneas i) e j), e exercícios 3, 5a), 5b) e 6. TPC: Ex. 4.

Regressão Linear Simples: Exercício 1, alíneas a) a h). TPC: Terminar exercício 1 e Ex. 2.

(Aula dada em conjunto com a Turma 7)

Regressão Linear Simples: Exercício 1, alíneas a) a h). TPC: Terminar exercício 1 e Ex. 2.

Conclusão do exercício 1 (cereais); ex. 2a e b (azeite); ex.9 (dinossauros) - alíneas (a) a (f). TPC:  ex 2;  e ex.3.

Regressão Linear Simples: Exercício 1, alíneas h), i) e j), e exercício 3. TPC: Ex. 4.

Revisão de TPC: Ex. 1 i)

<a href="http://www.isa.utl.pt/dm/estdel/estdel/exerRLS.pdf">Exercícios 3 e 5</a>.

TPC:  Ex. 6.

Conclusão do exercício 1 (cereais); ex. 2a,b (azeite); ex.9 (dinossauros), alíneas (a) a (f). TPC: concluir ex.2.

 Primeiras consequências do modelo RLS. Os estimadores dos parâmetros da recta (beta_0 e beta_1): definição e sua distribuição (no caso de beta_1).

 Primeiras consequências do modelo RLS. Os estimadores dos parâmetros da recta (beta_0 e beta_1): definição e sua distribuição (no caso de beta_1).

Exercício 1 (cereais) de RLS, alíneas (a) a (h) e discussão das alíneas (i) e (j)

Exercício 1 (cereais) de RLS, alíneas (a) a (h) e discussão das alíneas (i) e (j)

(Aula dada, excepcionalmente, por Jorge Cadima)

Exercícios de regressão linear simples descritiva: <a href="http://www.isa.utl.pt/dm/estdel/estdel/exerRLS.pdf"> Ex. 1 a)-h)</a>. TPC: Ex.1 i)j).

Regressão Linear Simples: Exercício 1, alíneas a) a h). TPC: Terminar exercício 1 e Ex. 2.

 

(Aula dada, excepcionalmente, por Jorge Cadima)

Exercícios de regressão linear simples descritiva: <a href="http://www.isa.utl.pt/dm/estdel/estdel/exerRLS.pdf"> Ex. 1 a)-h)</a>. TPC: Ex.1 i)j).

Regressão Linear Simples: Exercício 1, alíneas a) a g). TPC: Terminar exercício 1 e Ex. 2.

Testes Qui-quadrado de ajustamento: Exercícios 11 e 8. TPC: Ex. 9 e 10.

Ainda as transformações linearizantes: relação hiperbólica e de Michaelis-Menten; uma advertência. O contexto inferencial: pressupostos adicionais e o Modelo RLS. Revisão de algumas propriedades de valores esperados e variâncias de variáveis aleatórias, bem como da distribuição Normal.

Ainda as transformações linearizantes: relação hiperbólica e de Michaelis-Menten; uma advertência. O contexto inferencial: pressupostos adicionais e o Modelo RLS. Revisão de algumas propriedades de valores esperados e variâncias de variáveis aleatórias, bem como da distribuição Normal.

Conclusão do exercício 1 (cereais); ex. 2a e b (azeite); ex.9 (dinossauros, transformação de variáveis). TPC:  ex 2  e ex.3.

Testes de homogeneidade e testes de independência. Resolução dos Exs. 8 e 11. TPC: Ex. 7, 9 e 10.

Testes Qui-quadrado de ajustamento: Exercícios 11 e 8. TPC: Ex. 9 e 10.

Testes de ajustamento a distribuições com estimação de parâmetros e testes para tabelas de contingência com probabilidades totalmente especificadas. Resolução dos Exs. 4 e 6.

Testes Qui-quadrado de ajustamento: Exercícios 4 e 6. TPC: Ex. 3 e 7.

Testes de homogeneidade e testes de independência. Resolução dos Exs. 8 e 11. TPC: Ex. 7, 9 e 10.

Testes Qui-quadrado de ajustamento: Exercícios 11 e 8. TPC: Ex. 9 e 10.

Testes de homogeneidade e testes de independência. Resolução dos Exs. 8 e 11. TPC: Ex. 7, 9 e 10.

  Testes com 2 factores (tabelas de contingência) e probabilidades não completamente especificadas pela hipótese. Teste de homogeneidade: ex 8 (estacas), TPC ex.9. Teste de independência: ex 11 (classificação por satélite), TPC ex 10.

As três somas de quadrados da regressão e o coeficiente de determinação. As origens históricas da regressão. Trasnformações linearizantes de algumas relações não lineares: a exponencial, a logística e a potência.

As três somas de quadrados da regressão e o coeficiente de determinação. As origens históricas da regressão. Trasnformações linearizantes de algumas relações não lineares: a exponencial, a logística e a potência.

Testes com 1 factor e com estimação de parâmetros: ex 4 (número de poros na casca), TPC: ex 3 (intensidade de infestação); Testes com 2 factores e probabilidades totalmente especificadas pela hopótese: ex 6 (cor e rugosidade das ervilhas), TPC: ex 7 (pelo e cor de cobais).

Testes com 1 factor e com estimação de parâmetros: ex 4 (número de poros na casca), TPC: ex 3 (intensidade de infestação); Testes com 2 factores e probabilidades totalmente especificadas pela hopótese: ex 6 (cor e rugosidade das ervilhas), TPC: ex 7 (pelo e cor de cobais).

Testes Qui-quadrado de ajustamento: Exercícios 4 e 6. TPC: Ex. 3 e 7.

Testes de ajustamento a distribuições com estimação de parâmetros e testes para tabelas de contingência com probabilidades totalmente especificadas. Resolução dos Exs. 4 e 6.

Testes Qui-quadrado de ajustamento: Exercícios 4 e 6. TPC: Ex. 3 e 7.

Testes de ajustamento a distribuições com estimação de parâmetros e testes para tabelas de contingência com probabilidades totalmente especificadas. Resolução dos Exs. 4 e 6.

Testes Qui-quadrado de ajustamento: Exercícios 1 e 5. TPC: Ex. 2.

Ainda os testes qui-quadrado: Testes de independência. As parcelas da estatística de Pearson. O conceito de valor de prova (p-value).

O Modelo Linear: conceitos introdutórios de modelação. A regressão linear simples em contexto descritivo: os parâmetros da recta ajustada, o conceito de resíduo e o critério de minimização da soma de quadrados dos resíduos.

Ainda os testes qui-quadrado: Testes de independência. As parcelas da estatística de Pearson. O conceito de valor de prova (p-value).

O Modelo Linear: conceitos introdutórios de modelação. A regressão linear simples em contexto descritivo: os parâmetros da recta ajustada, o conceito de resíduo e o critério de minimização da soma de quadrados dos resíduos.

Testes com 1 factor e probabilidades totalmente especificadas pela hipótese: exercícios 1 (cor das penas) e 2 (número de cachos por pé de videira). TPC: exercício 5 (distribuição espacial de insectos).

Testes Qui-quadrado de ajustamento: Exercícios 1 e 5. TPC: Ex. 2.

Testes de ajustamento a distribuições totalmente especificadas. Resolução dos Exs.1 e 5. TPC: Ex.2, 3 e 4.

Conceitos introdutórios de estatística e do programa R: Exercícios 3, 4 e 5.

exerintrod.pdf">Conceitos introdutórios de estatística e do programa R: Exercícios 3, 4 e 5.

Utilização de algumas funções (matrix, apply) e, em particular, as associadas a modelos probabilisticos no R (por ex., dbinom, pbinom). Resolução do Ex. 3, 4 e 5. Utilização da partilha de memória permanente na intranet do ISA.

Testes Qui-quadrado de ajustamento: Exercícios 1 e 5. TPC: Ex. 2.

Testes de ajustamento a distribuições totalmente especificadas. Resolução dos Exs.1 e 5. TPC: Ex.2, 3 e 4.

Testes com 1 factor e probabilidades totalmente especificadas pela hipótese: exercícios 1 (cor das penas) e 2 (número de cachos por pé de videira). TPC: exercício 5 (distribuição espacial de insectos).

Conclusão dos exercícios introdutórios (Resolução do Ex. 5). Testes de ajustamento a distribuições totalmente especificadas. Resolução dos Exs.1 e 5. TPC: Ex.2, 3 e 4.

 Breve revisão de testes qui-quadrados com distribuições (unidimensionais) incompletamente especificadas e necessidade de estimação de parâmetros. Alguns comentários adicionais no contexto de dados unidimensionais. Testes qui-quadrado no contexto de tabelas de contagem (dados bidimensionais). Caso de probabilidades totalmente especificadas (exemplo da teoria genética). Caso com necessidade de estimação de parâmetros: testes de homogeneidade.

 Breve revisão de testes qui-quadrados com distribuições (unidimensionais) incompletamente especificadas e necessidade de estimação de parâmetros. Alguns comentários adicionais no contexto de dados unidimensionais. Testes qui-quadrado no contexto de tabelas de contagem (dados bidimensionais). Caso de probabilidades totalmente especificadas (exemplo da teoria genética). Caso com necessidade de estimação de parâmetros: testes de homogeneidade.

Exercício 3 (estacas) e exercício 4 (distribuição binomial). Funções R: matrix, apply, dbinom e pbinom. TPC: exercício 5 (cuja resolução está disponível na página da UC).

Exercício 3 (estacas) e exercício 4 (distribuição binomial). Funções R: matrix, apply, dbinom e pbinom. TPC: exercício 5 (cuja resolução está disponível na página da UC).

Conceitos introdutórios de estatística e do programa R: Exercícios 3, 4 e 5.

Utilização de algumas funções (matrix, apply) e, em particular, as associadas a modelos probabilisticos no R (por ex., dbinom, pbinom). Resolução do Ex. 1 g) - i), 3, 4. TPC: Ex.5

Conceitos introdutórios de estatística e do programa R: Exercícios 3, 4 e 5.

exerintrod.pdf">Conceitos introdutórios de estatística e do programa R: Exercícios 3, 4 e 5.

Utilização de algumas funções (matrix, apply) e, em particular, as associadas a modelos probabilisticos no R (por ex., dbinom, pbinom). Resolução do Ex.3, 4 e 5.

Conceitos introdutórios de estatística e do programa R: Exercícios 1 e 2.

exerintrod.pdf">Conceitos introdutórios de estatística e do programa R: Exercícios 3, 4 e 5.

Breve revisão de conceitos fundamentais de testes de hipóteses. Dados de contagem. A estatística de Pearson para dados de contagem unidimensionais.  A distribuição assintótica da estatística e o critério de Cochran. Hipóteses totalmente especificadas e eventual necessidade de estimação de parâmetros. Exemplos.

Breve revisão de conceitos fundamentais de testes de hipóteses. Dados de contagem. A estatística de Pearson para dados de contagem unidimensionais.  A distribuição assintótica da estatística e o critério de Cochran. Hipóteses totalmente especificadas e eventual necessidade de estimação de parâmetros. Exemplos.

Exercícios 1 e 2 da Secção "Conceitos introdutórios de Estatística e do programa R". Vectores em R e algumas funções que se aplicam a vectores numéricos. Selecção de componentes de vectores. Gráficos com os comandos plot, boxplot e hist.

(aula dada em conjunto com a turma 7) Resolução dos Ex.1. e Ex.2.

Conceitos introdutórios de estatística e do programa R: Exercícios 1 e 2.

exerintrod.pdf">Conceitos introdutórios de estatística e do programa R: Exercícios 3, 4 e 5.

As aulas práticas têm início na segunda aula da semana.

As aulas práticas terão início na segunda aula da semana.

Utilização da partilha de memória permanente na intranet do ISA. Alterar a pasta de trabalho do R. Scripts em R. Resolução do Ex.1. TPC: Ex.2

Conceitos introdutórios de estatística e do programa R: Exercícios 1 e 2 (excepto alínea e). TPC: 2e).

Exercícios 1 e 2 da Secção "Conceitos introdutórios de Estatística e do programa R". Vectores em R e algumas funções que se aplicam a vectores numéricos. Selecção de componentes de vectores. Gráficos com os comandos plot, boxplot e hist.

Utilização da partilha de memória permanente na intranet do ISA. Alterar a pasta de trabalho do R. Scripts em R. Resolução do Ex.1 a) a f). TPC: Ex.2

docentes, programa, bibliografia, métodos de avaliação de conhecimentos, software

docentes, programa, bibliografia, métodos de avaliação de conhecimentos, software

A aula não decorreu dado anteceder a primeira aula teórica de apresentação da UC. A primeira aula prática efectiva será 5a-feira dia 19/9.

A aula não decorreu dado anteceder a primeira aula teórica de apresentação da UC. A primeira aula prática efectiva será 3a-feira dia 17/9.

As aulas práticas têm início na segunda aula da semana.

As aulas práticas terão início na segunda aula da semana.

As aulas práticas têm início na segunda aula da semana.

As aulas práticas terão início na segunda aula da semana.