Sumários
22 Novembro 2019, 08:15
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Pedro Cristiano Santos Martins da Silva
Matriz de projeção. Propriedades.
Exercício 25.6 revisitado usando a matriz de projeção e resolução do exercício 25.7.
Dedução da projeção sobre um subespaço vetorial definido por uma base ortogonal como soma das projeções sobre cada um dos vetores da base.
Resolução do exercício 25.11
Método de ortogonalização de Gram-Schmidt.
TPC: concluir o exercício 25 (pág. 78)
até à alínea 10.
21 Novembro 2019, 14:30
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Pedro Cristiano Santos Martins da Silva
Correção do TPC: resolução do exercício 25.6 (pág. 78).
Matriz de projeção. Propriedades. Exercício 25.6 revisitado usando a matriz de projeção e resolução do exercício 25.7.
Projeção sobre um subespaço vetorial definido por uma base ortogonal como soma das projeções sobre cada um dos vetores da base.
Resolução do exercício 25.11
Método de ortogonalização de Gram-Schmidt. Exemplo.
TPC
: concluir o exercício 25 (pág. 78) e resolver a ficha suplementar sobre produto interno, ortogonalidade e projeção
ortogonal que se encontra na página do Material suplementar dentro da PÁGINA DETALHADA da disciplina.
21 Novembro 2019, 11:00
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Rita Maria de Almeida Neres
Projeção de um vetor sobre uma reta. Matriz de projeção P.
Projeção de um vetor sobre uma base ortogonal.
TPC: exercício 25 (1-10).
21 Novembro 2019, 11:00
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Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira
Complemento ortogonal de um subespaço vetorial. Projeção de um vetor sobre um subespaço. Método das bases e método das equações normais. Matriz de projeção. Projecção de um vector sobre um subespaço conhecida uma base ortogonal. Exercícios.
21 Novembro 2019, 08:15
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Maria da Graça Corte-Real Mira da Silva Abrantes
Cálculo da projeção de um vector sobre um espaço vetorial de dimensão 1 (projeção de um vector sobre um vector).
Cálculo da matriz de projeção sobre um espaço vetorial dada uma base deste espaço.
TPC: Exercícios 25. (pág. 78 a 80) 7. 8. 9. 10. 11. e 12.
