Sumários
7 Junho 2024, 14:00
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Pedro Cristiano Santos Martins da Silva
Esta aula foi leccionada na quarta-feira, dia 12 de junho, das 10h às 12h30, na sala do R/C do Edifício Prof. Sertório do Monte Pereira
Tabela de Lance-Williams contendo os parâmetros para o cálculo da fórmula do "update" de vários métodos
de classificação hierárquica. Método hierárquico da variância mínima (Ward).
Métodos de classificação não-hierárquicos: método das médias móveis (k-means).
Algumas regras e critérios de validação interna para ajudar a determinar o número ideal de grupos:
scree plot da variância intra-grupos, Calinski-Harabaz, método da silhueta e Davies-Boudin.
(slides 123-140 e 145 ao 170)
6 Junho 2024, 16:30
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Pedro Cristiano Santos Martins da Silva
Esta aula foi leccionada na sexta-feira, dia 6 de junho, das 15h às 18h, na Sala S5 do Bloco de Aulas
Análises classificatórias: terminologia, motivação e conceitos gerais.
Medidas de dissemelhança para dados quantitativos (distâncias euclidiana, "taxi-cab", máximo e de Canberra),
dados binários (concordância simples e de Jaccard) e dados categóricos (distância de chi2).
Algoritmo genérico de classificação hierárquica e dendrograma e implementação desse algoritmo no R (função hclust).
Métodos hierárquicos do vizinho mais próximo (single-linkage), vizinho mais afastado (complete-linkage)
e média das distâncias entre grupos (average-linkage). Exemplos
31 Maio 2024, 14:00
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Pedro Cristiano Santos Martins da Silva
Esta aula foi leccionada na quarta-feira, dia 5 de junho, das 15h às 17h, na Sala S5 do Bloco de Aulas
Abordagem geométrica da ACP enquanto melhor aproximação linear de dimensão r da nuvem de
pontos dos dados obsevados (centrados), usando a decomposição em valores singulares (SVD).
Equivalência entre ACP via decomposição espectral da matriz de covariância/correlação e a ACP via SVD.
Biplots.
Resolução do exercício 7 do grupo de exercícios de Análise Multivariada do Prof. Cadima.
(slides 52 ao 70)
29 Maio 2024, 17:30
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Elsa Maria Félix Gonçalves
Resolução de exercícios e esclarecimento de dúvidas de Modelos Lineares Mistos.
24 Maio 2024, 14:00
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Pedro Cristiano Santos Martins da Silva
Esta aula foi leccionada na terça-feira, dia 4 de junho, das 14h às 17h00, na Sala S5 do Bloco de Aulas
Revisão sobre alguns conceitos de Álgebra Linear, incluindo conjuntos ortonormais, noções de vetor e valor próprio,
diagonalização de matrizes simétrica e teorema de decomposição espectral.
Breve revisão sobre algumas noções básicas de estatística univariate e multivariada
Análise em componentes principais (ACP) sobre a matriz de covariâncias: motivação, formulação do problema,
vetores dos loadings e dos scores. Exemplos e interpretação no espaço das variáveis.
ACP sobre a matriz de correlações e comparação com ACP sobre a matriz de covariâncias.
(slides 1 ao 51)