Variável aleatória, função massa de probabilidade, função densidade de probabilidade e função de distribuição cumulativa, Caracterização e aplicação. Parâmetros de uma variável aleatória e de um par de variáveis aleatórias e suas propriedades.

Os principais modelos de probabilidade discretos e contínuos (revisão): Funções em R para os modelos mais usuais. O modelo uniforme discreto.  O modelo de Bernoulli e binomial  (revisão) , binomial negativa e de Poisson. Estudo das propriedades com apoio do R.

Modelos contínuos: o modelo normal. Propriedades, cálculo de probabilidade, densidade, quantis e geração de valores aleatórios seguindo uma dada lei, usando funções já definidas no R para os modelos mais usuais.  Exercícios com apoio do R

Aula leccionada no dia 12 de Março por acordo com os alunos

Ainda a leitura e escrita de ficheiros e manipulação de  data frames. Funções e Programação em R.

Análise exploratória e visualização de dados univariados: tabelas e gráficos; histograma considerando classes com a mesma amplitude e de diferentes amplitudes.  Indicadores de localização e dispersão.

Início do estudo de variáveis aleatórias, definição, caracterização e parâmetros.