Sumários

Aula ML

22 Abril 2026, 16:00 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

O modelo de regressão linear no R (continuação): lm, summary, fitted, residuals, plot, confint, step. Resolução de exercícios (1 e 3).
[Aula leccionada dia 23 de abril, das 16:00 - 18:00]

Aula ML

22 Abril 2026, 13:30 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Organização de dados em folhas de cálculo.Utilização do RStudio para a leitura de ficheiros csv (locais ou remotos) e algumas funções para a análise descritiva de um conjunto de dados (plot, cor). O modelo de regressão linear no R: lm, summary, fitted, residuals, plot, confint, step. Resolução de exercícios (1 e 3).

[Aula leccionada dia 23 de abril, das 14:00 - 16:00]

Aula 3 - Módulo I (conclusão)

25 Março 2026, 13:30 • Manuela Neves

A construção e a interpretação de intervalos de confiança. Ilustração com o R.

 Intervalos de confiança para os parâmetros usuais em uma e duas populações.
 Testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos. Testes de ajustamento. Ilustração com o R.

Aula 3 - Módulo I (continuação)

18 Março 2026, 16:00 • Manuela Neves

Amostragem e Estimação. A amostragem aleatória de uma população finita no R. Conceitos básicos de estimação:  amostra aleatória, estimador e estimativa. Exemplos.
Propriedades dos estimadores. Ilustração e interpretação com apoio do R. 

Principais métodos de estimação - o método dos momentos e o método da máxima verosimilhança. Propriedades. A utilização do R. Resolução de exercícios.

Aula 3 - Módulo I

18 Março 2026, 13:30 • Manuela Neves

Relação entre a distribuição de Poisson e a distribuição exponencial.
As distribuições gama e beta. Principais propriedades.
A Teoria de valores extremos. Porquê a Teoria de valores extremos. Alguns resultados limite. A distribuição generalizada de extremos e as três distribuições: Gumbel, Weibull e Fréchet.