Sumários
Aula 3 - Módulo I (conclusão)
25 Março 2026, 13:30 • Manuela Neves
A construção e a interpretação de intervalos de confiança. Ilustração com o R.
Intervalos
de confiança para os parâmetros usuais em uma e duas populações.
Testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos. Testes de
ajustamento. Ilustração com o R.
Aula 3 - Módulo I (continuação)
18 Março 2026, 16:00 • Manuela Neves
Amostragem
e Estimação. A amostragem aleatória de uma população finita no R. Conceitos
básicos de estimação: amostra aleatória, estimador e estimativa. Exemplos.
Propriedades dos estimadores. Ilustração e interpretação com apoio do R.
Principais métodos de estimação - o método dos momentos e o método da máxima verosimilhança. Propriedades. A utilização do R. Resolução de exercícios.
Aula 3 - Módulo I
18 Março 2026, 13:30 • Manuela Neves
Aula2 -- Módulo I (continuação)
11 Março 2026, 16:00 • Manuela Neves
Continuação do estudo dos principais modelos: discretos (as distribuições binomial negativa, geométrica e de Poisson). Estudo das propriedades com apoio do R.
Modelos contínuos: o modelo normal. Propriedades, cálculo de probabilidade, densidade, quantis e geração de valores aleatórios seguindo uma dada lei, usando funções já definidas no R para os modelos mais usuais.
Continuação do estudo dos principais modelos de probabilidade. O Teorema limite central. Interpretação no R. Exercícios. Aplicação do Teorema Limite Central.
Aula2 -- Módulo I
11 Março 2026, 13:30 • Manuela Neves
Análise exploratória e visualização de dados univariados: o boxplot e indicadores.
Discussão de exercícios
Os principais modelos de probabilidade discretos e contínuos (revisão): caracterização e estudo das propriedades. Funções em R para os modelos mais usuais. O modelo uniforme discreto. O modelo de Bernoulli e binomial (revisão)