Sumários

Aula Módulo II - Modelos Lineares Mistos

29 Abril 2026, 16:00 • Elsa Maria Félix Gonçalves

Modelos lineares mistos: alguns exemplos de aplicação. Formulação geral do modelo, propriedades e alguns casos particulares. Estimação dos parâmetros do modelo. O método de máxima verosimilhança restrita (REML). Propriedades dos estimadores de máxima verosimilhança restrita – caso geral. As equações do modelo misto. Os melhores estimadores lineares não enviesados (BLUEs) dos efeitos fixos e os melhores preditores lineares não enviesados (BLUPs) dos efeitos aleatórios.

Aula Módulo II - Princípios de Delineamento Experimental

29 Abril 2026, 13:30 • Elsa Maria Félix Gonçalves

Conceitos fundamentais e principais tipos de delineamento experimental. Exemplos.

Aula ML

22 Abril 2026, 16:00 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

O modelo de regressão linear no R (continuação): lm, summary, fitted, residuals, plot, confint, step. Resolução de exercícios (1 e 3).
[Aula leccionada dia 23 de abril, das 16:00 - 18:00]

Aula ML

22 Abril 2026, 13:30 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Organização de dados em folhas de cálculo.Utilização do RStudio para a leitura de ficheiros csv (locais ou remotos) e algumas funções para a análise descritiva de um conjunto de dados (plot, cor). O modelo de regressão linear no R: lm, summary, fitted, residuals, plot, confint, step. Resolução de exercícios (1 e 3).

[Aula leccionada dia 23 de abril, das 14:00 - 16:00]

Aula Módulo II - Modelo Linear

15 Abril 2026, 16:00 • Elsa Maria Félix Gonçalves

Análise de covariância de efeitos fixos e exercício de aplicação.