Sumários

Aula Módulo II - Modelos Lineares Mistos

6 Maio 2026, 16:00 Elsa Maria Félix Gonçalves

Modelos Lineares Mistos. Estudo de alguns casos particulares. Exercícios de aplicação no R.

(aula lecionada dia 13/5)


Aula Módulo II - Modelos Lineares Mistos

6 Maio 2026, 13:30 Elsa Maria Félix Gonçalves

Modelos lineares mistos: testes de hipóteses (e intervalos de confiança) a combinações lineares dos efeitos do modelo linear misto. Comparação e seleção de modelos: testes de razão de verosimilhanças, critério de informação de Akaike e critério de informação de Bayes. Validação dos pressupostos do modelo.



Aula Módulo II - Modelos Lineares Mistos

29 Abril 2026, 16:00 Elsa Maria Félix Gonçalves

Modelos lineares mistos: alguns exemplos de aplicação. Formulação geral do modelo, propriedades e alguns casos particulares. Estimação dos parâmetros do modelo. O método de máxima verosimilhança restrita (REML). Propriedades dos estimadores de máxima verosimilhança restrita – caso geral. As equações do modelo misto. Os melhores estimadores lineares não enviesados (BLUEs) dos efeitos fixos e os melhores preditores lineares não enviesados (BLUPs) dos efeitos aleatórios.


Aula Módulo II - Princípios de Delineamento Experimental

29 Abril 2026, 13:30 Elsa Maria Félix Gonçalves

Conceitos fundamentais e principais tipos de delineamento experimental. Exemplos.


Aula ML

22 Abril 2026, 16:00 Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

O modelo de regressão linear no R (continuação): lm, summary, fitted, residuals, plot, confint, step. Resolução de exercícios (1 e 3).
[Aula leccionada dia 23 de abril, das 16:00 - 18:00]