Sumários
Aula 17 (TP9)
12 Novembro 2024, 15:45 • Joana Amaral Paulo
Início da inferência estatística.
Materiais, tabelas e comandos python.
IC para média, sigma conhecido ou n grande: 3.8 e 3.9
Aula Prática 17 (Turma 7)
12 Novembro 2024, 15:45 • João Manuel das Neves Silva
Resolução dos Exerc. 3.8 e 3.9.
Aula Teórica 9 (T07_08_09_10)
12 Novembro 2024, 14:00 • Maria João Teixeira Martins
Conceitos
em Inferência Estatística: população, amostra, amostra aleatória,
parâmetro populacional, estimador, estimativa. Distribuições de
amostragem para: i) estimador de mu em populações normal com sigma
conhecido ou amostras grandes; ii) estimador de sigma^2 (distribuição
qui-quadrado); iii) estimador de mu em populações normais com sigma
desconhecido (distribuição t-Student). Estimador centrado.
Construção
do Intervalo de Confiança (IC) para o valor esperado de uma população
normal com desvio padrão conhecido. Interpretação do IC. Precisão versus
confiança. IC para o valor esperado em amostras grandes e em amostras
pequenas de uma população normal com desvio padrão desconhecido. [Slides
163 a 195]
Aula Prática 17 (Turma 5)
11 Novembro 2024, 15:45 • João Manuel das Neves Silva
Resolução dos Exerc. 3.8 e 3.9.
Aula 17 (TP4)
11 Novembro 2024, 15:45 • Joana Amaral Paulo
Início da inferência estatística.
Materiais, tabelas e comandos python.
IC para média, sigma conhecido ou n grande: 3.8 e 3.9