Sumários
24 Setembro 2024, 14:00
•
Maria João Teixeira Martins
Nuvens de pontos e coeficiente de correlação: Exerc. 1.25.
Regressão
linear simples. Resíduos, método dos mínimos quadrados e suas
consequências. Significado da ordenada na origem e do declive da reta
dos mínimos quadrados. Coeficiente de determinação da reta e sua relação
com o coeficiente de correlação da nuvem de pontos. Exemplo [slides 38 a
46].
Variável aleatória: definição e exemplos.
Massa de probabilidade de uma v.a. discreta [slides 67 a 72].
TPC: Rever probabilidade de acontecimentos (slides 47 a 66). Resolver Exemplo 3 (slides 73, 74)
23 Setembro 2024, 15:45
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Joana Amaral Paulo
Estat. bivariada: 1.30
(calculos feitos "à mão" e em python).
Python: packadge statistics,
stat.mean(x) (etc), stat.correlation(x,y), R2, stat.linear_regression(x,
y), plt.scatter, plt.plot, plt.xlabel, plt.legend(), plt.show().
23 Setembro 2024, 15:45
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João Manuel das Neves Silva
Resolução do Exerc. 1.30 à mão e em Python.
23 Setembro 2024, 14:00
•
Maria João Teixeira Martins
Nuvens de pontos e coeficiente de correlação: Exerc. 1.25.
Regressão
linear simples. Resíduos, método dos mínimos quadrados e suas
consequências. Significado da ordenada na origem e do declive da reta
dos mínimos quadrados. Coeficiente de determinação da reta e sua relação
com o coeficiente de correlação da nuvem de pontos. Exemplo [slides 38 a
46].
Variável aleatória: definição e exemplos.
Massa de probabilidade de uma v.a. discreta [slides 67 a 72].
TPC: Rever probabilidade de acontecimentos (slides 47 a 66). Resolver Exemplo 3 (slides 73, 74)
23 Setembro 2024, 11:45
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Mariana da Silva Gomes Mota
Estatística descritiva a duas dimensões: RLS, coeficientes de correlação,
de regressão e de determinação, cálculo de coeficientes com mudança
de variável. Exerc. 1.30 (gestação), resolução manual.
