Sumários

Aula 4 TP9

20 Setembro 2024, 10:30 Joana Amaral Paulo

Revisão da aula 2 (Estat descritiva em Python). Download e Importação de packages relevantes para a Estat Descritiva. Criação e leitura de ficheiros de dados csv ou txt (pd.read_csv()). os.getcwd() - Current directoy. Print (). Calculo de frequencias e de tabelças de frequencias (pd.DataFrame). Gráficos de barras (plt.bar e formatações básicas). Construção de BoxPlot (plt.boxplot(nematodes_df) e plt.show()). Calculo de estatisticas de localização e dispersão (print (ovelhas_df.describe()))


Aula Prática 4 (TP0810)

20 Setembro 2024, 08:30 Luís António da Silva Borda de Água

Estatística descritiva a duas dimensões: exerc. 1.30 (tempos de gestação). Resolução “manual” do exercício e com o Python: Representação dos dados num gráfico, cálculo das médias, variâncias e covariâncias usando o pacote “statistics”. Regressão linear usando o pacote “scipy”. Leitura de dados a partir de um ficheiro. 

 


Aula Prática 4 (TP02)

20 Setembro 2024, 08:30 Luís António da Silva Borda de Água

Estatística descritiva a duas dimensões: exerc. 1.30 (tempos de gestação). Resolução “manual” do exercício e com o Python: Representação dos dados num gráfico, cálculo das médias, variâncias e covariâncias usando o pacote “statistics”. Regressão linear usando o pacote “scipy”. Leitura de dados a partir de um ficheiro. 

 


Aula 4 TP4

19 Setembro 2024, 14:30 Joana Amaral Paulo

Revisão da aula 2 (Estat descritiva em Python). Download e Importação de packages relevantes para a Estat Descritiva. Criação e leitura de ficheiros de dados csv ou txt (pd.read_csv()). os.getcwd() - Current directoy. Print (). Calculo de frequencias e de tabelças de frequencias (pd.DataFrame). Gráficos de barras (plt.bar e formatações básicas).


Aula 4 TP2A_T3

19 Setembro 2024, 11:00 Joana Amaral Paulo

Download e Importação de packages relevantes para a Estat Descritiva. Criação e leitura de ficheiros de dados csv ou txt (pd.read_csv()). os.getcwd() - Current directoy. Print (). Calculo de frequencias e de tabelças de frequencias (pd.DataFrame).