Sumários

Aula 3 TP2A_T3

16 Setembro 2024, 11:45 • Joana Amaral Paulo

Exerc 1.14 a) b) ; 1.17; 1.19 c); 1.20 (todo)

Aula Teórica 2 (T01_02_02A_03)

16 Setembro 2024, 10:00 • Maria João Teixeira Martins

Indicadores de dispersão. Caixa de Bigodes.

Estatística descritiva a duas dimensões: nuvens de pontos, covariância e coeficiente de correlação. [slides 20 a 37]
Realização do 1º questionário para avaliação.

Aula prática nº 2 (Turma 1)

13 Setembro 2024, 11:00 • Mariana da Silva Gomes Mota

Estatística descritiva a uma dimensão: indicadores de localização e dispersão (amplitude total, AIQ, variância, desvio padrão e coeficiente de variação), cálculo manual e com apoio do software Python: exerc. 1.6 c) indicadores de dispersão e d), resolução do exerc. 1.6 com apoio do software Python, exerc. 1.5, 1.4 e 1.2 a) (nematodes) cálculo manual e com apoio do software. TPC: exerc. 1.2 b) (laranjas) e c) (ovelhas)

Aula Prática 2 (Turma 5)

13 Setembro 2024, 10:30 • João Manuel das Neves Silva

Resolução dos Exerc. 1.5, 1.2 b) e 1.4.
Introdução ao Thonny/Python: definição de pasta de trabalho, instalação e importação de packages.

Aula Prática 2 (TP0810)

13 Setembro 2024, 10:30 • Luís António da Silva Borda de Água

Estatística descritiva a uma dimensão. Natureza dos dados, tabela de frequências, representação gráfica de dados discretos com muitos valores distintos. Exerc. 1.4: cálculo de medidas de localização: média, mediana, moda e quartis. Breve revisão do Python, exercício 12b (laranjas), tabela de frequências dos dados agrupados em classes, Regra de Sturges. Não houve tempo para resolver a alínea 1.2c, nem o problema 1.4.