Sumários
21ª Aula Teórica (Turmas 3,9,10)
29 Novembro 2018, 11:00 • Manuela Neves
Capítulo III- Introdução à Inferência Estatística. Os objectivos da Estatística Descritiva, da Probabilidade e da Inferência Estatística.
Revisão dos conceitos: população, amostra, parâmetro da população.
Referência aos principais parâmetros que vamos estimar.
Amostra aleatória (definição) e amostra observada.
Estimador e estimativa; propriedades dos estimadores:
Estimador centrado e estimador centrado de variância mínima.
Estimação pontual e estimação intervalar. Intervalos de confiança, definição.
Como construir um intervalo de confiança (IC)? Exemplo com um IC para o valor médio.
Início da resolução do exercício do slide 171.
[slides 156-169]
20ª Aula Prática (Turma 3)
27 Novembro 2018, 14:00 • Rita Maria de Almeida Neres
Resolução de exercícios sobre a distribuição normal. 2.66 e 2.68. TPC 2.65, 2.67 e 2.69.
Aula prática 20 (Turma 9)
27 Novembro 2018, 10:45 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo
Distribuição normal; teorema aditividade de normais
Ex. 2.66 (empresao agro-química) b) e c) Ex. 2.68 (raízes): Ex 2.77 (elos de corrente)
20ª Aula Prática (Turma 10) - aula dada na sala de mestrados
27 Novembro 2018, 10:45 • Rita Maria de Almeida Neres
Distribuição uniforme contínua. Exercício 2.64
20ª Aula Teórica (Turmas 3,9,10)
27 Novembro 2018, 09:30 • Manuela Neves
A distribuição exponencial: a função densidade, a função distribuição cumulativa, a função geradora de momentos,
o valor médio (determinação) e a variância.
Estudo de duas propriedades do modelo exponencial - 1ª- A propriedade da falta de memória; dedução.
[slides 149-155]