Sumários

21ª Aula Teórica (Turmas 3,9,10)

29 Novembro 2018, 11:00 Manuela Neves

Capítulo III- Introdução à Inferência Estatística. Os objectivos da Estatística Descritiva, da Probabilidade e da Inferência Estatística.

Revisão dos conceitos: população, amostra, parâmetro da população.
Referência  aos principais parâmetros que vamos estimar.
Amostra aleatória (definição) e amostra observada.
Estimador e estimativa; propriedades dos estimadores: 
Estimador centrado e estimador centrado de variância mínima.
Estimação pontual e estimação intervalar. Intervalos de confiança, definição. 
Como construir um intervalo de confiança (IC)? Exemplo com um IC para o valor médio. 
Início da resolução do exercício do slide 171.
[slides 156-169]


20ª Aula Prática (Turma 3)

27 Novembro 2018, 14:00 Rita Maria de Almeida Neres

Resolução de exercícios sobre a distribuição normal. 2.66 e 2.68. TPC 2.65, 2.67 e 2.69.


Aula prática 20 (Turma 9)

27 Novembro 2018, 10:45 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Distribuição normal; teorema aditividade de normais

Ex. 2.66 (empresao agro-química) b) e c) Ex. 2.68 (raízes): Ex 2.77 (elos de corrente)

TPC: Ex. 2.67 (ver soluções); Ex. 2.65 (ver resolução disponível)


20ª Aula Prática (Turma 10) - aula dada na sala de mestrados

27 Novembro 2018, 10:45 Rita Maria de Almeida Neres

Distribuição uniforme contínua. Exercício 2.64

Resolução de exercícios sobre a distribuição normal. 2.66 e 2.68a,b,c. TPC 2.67 e 2.69.


20ª Aula Teórica (Turmas 3,9,10)

27 Novembro 2018, 09:30 Manuela Neves

Conclusão do estudo do Teorema Limite Central. A aproximação da binomial e da Poisson pela normal:
condições e exemplo de aplicação. A correcção por continuidade. Exercícios.
Cálculo de probabilidades no R.
A distribuição exponencial: a função densidade, a função distribuição cumulativa, a função geradora de momentos, 
o valor médio (determinação) e a variância.
Estudo de duas propriedades do modelo exponencial - 1ª- A propriedade da falta de memória; dedução.
[slides 149-155]