Sumários

4ªAula Prática

27 Setembro 2018, 12:15 Rita Maria de Almeida Neres

Aplicação do software R (continuação) em problemas de estatística descritiva. Construção de tabelas de frequência. Exercícios 1.8b) e c).


Aula Prática 4 (Turmas 4 e 9)

27 Setembro 2018, 12:15 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Introdução ao ambiente R (continuação). As funções read.table (para leitura de ficheiros de dados),  e hist para produzir gráfico ou com opção plot=FALSE para devolver tabela de frequências. Argumento breaks para indicar número de classes ou extremos das classes. Regra de Sturges para o número de classes. Resolução do Exerc. 1.8 com alínea b.

TPC: Resolver 1.8 c) contruir tabela de frequências de duas formas: classes por omissão da função hist,  usar regra de Sturges para determinar o número de classes.


4ª Aula teórica (Turmas 3,9,10)

27 Setembro 2018, 11:00 Manuela Neves

Dedução da fórmula computacional da variância.
Conclusão da construção de um boxplot (caixa-de-bigodes), exemplificando com os dados do Exemplo 2. Caixas-de-bigodes paralelas.
Introdução à Estatística Descritiva a duas dimensões: objectivos. 
Tabela de contingência e diagrama de dispersão: interpretação.
Médias e variâncias marginais. A covariância: definição e interpretação.
[slides 33-44]
TPC Resolver exercícios 1.20; 1.26 a)-d)


3ª Aula Prática

25 Setembro 2018, 14:00 Rita Maria de Almeida Neres

Estatística descritiva a uma dimensão. Representação gráfica de dados (gráfico de barras e histograma), cálculo  de indicadores de localização e dispersão  para dados simples. Propriedades da média. Cálculo de indicadores de localização (média, moda, mediana e quantis) para dados agrupados Exerc. 1.10; 1.11; 1.12. TPC: 1.13.


3ª Aula Prática

25 Setembro 2018, 10:45 Rita Maria de Almeida Neres

Estatística descritiva a uma dimensão. Representação gráfica de dados (gráfico de barras e histograma), cálculo  de indicadores de localização para dados simples. Propriedades da média. Cálculo de indicadores de localização (média, moda, mediana e quantis) e dispersão para dados agrupados Exerc. 1.10; 1.11; 1.12. TPC: 1.13.