Aula Prática 19 (Turma 2)

23 Novembro 2018, 14:30 • Maria João Teixeira Martins

Resolução de exercícios sobre: função geradora de momentos (2.78a), distribuição de Poisson (2.62) e distribuição uniforme contínua (2.65).
TPC: Exerc. 2.63, 2.64, 2.66 e 2.67.

19ª Aula Teórica (Turmas 5,6,7,8)

23 Novembro 2018, 12:15 • Manuela Neves

O modelo normal ou de Gauss - recordando o valor médio, a variância e a função geradora de momentos.

A normal reduzida. Propriedades: transformação afim de uma variável aleatória normal; 
estandardização de uma variável com distribuição normal. 
Exemplo de aplicação - resolução da alínea a) do exercício do slide 145. 
O teorema da estabilidade da soma de normais independentes e sua generalização. 

A distribuição da soma e da média de normais independentes e identicamente distribuídas.

O Teorema Limite Central.  A aproximação da binomial e da Poisson pela normal: condições.

TPC: (a) Demonstrar que Phi(-z)=1-Phi(z), sendo Phi(z) a f.d.c da normal reduzida.

(b) Sendo X um v.a. normal com valor médio mu e variância sigma, calcular: 
P[mu-sigma<X<mu+sigma] (este foi resolvido na aula);
P[mu-2sigma<X<mu+2sigma] e 
P[mu-3sigma<X<mu+3sigma] 

(c) Resolver o exercício do slide 145.

[slides 142-151]

Aula prática nº 19 (Turma 6)

23 Novembro 2018, 10:30 • Mariana da Silva Gomes Mota

Principais distribuições discretas: distribuição de Poisson (cálculo de probabilidade, utilização da tabela, valor médio, teorema da estabilidade da soma). Exerc. 2.62 e 2.63. Distribuições contínuas: distribuição uniforme (função densidade, valor médio e variância). Exerc. 2.64, 2.65. TPC: Exerc. 2.66, 2.67, 2.68

19ª Aula Prática ((Turma 5)

23 Novembro 2018, 10:30 • Rita Maria de Almeida Neres

Resolução de exercícios sobre a  distribuição Hipergeométrica (2.60b) e de Poisson (2.62).

19ª Aula Teórica (Turmas1,2,4)

23 Novembro 2018, 09:45 • Manuela Neves

O modelo normal ou de Gauss - recordando o valor médio, a variância e a função geradora de momentos.

A normal reduzida. Propriedades: transformação afim de uma variável aleatória normal; 
estandardização de uma variável com distribuição normal. 
Exemplo de aplicação - resolução da alínea a) do exercício do slide 145. 
O teorema da estabilidade da soma de normais independentes e sua generalização. 

A distribuição da soma e da média de normais independentes e identicamente distribuídas.

O Teorema Limite Central.  A aproximação da binomial e da Poisson pela normal: condições.

TPC: (a) Demonstrar que Phi(-z)=1-Phi(z), sendo Phi(z) a f.d.c da normal reduzida.

(b) Sendo X um v.a. normal com valor médio mu e variância sigma, calcular: 
P[mu-sigma<X<mu+sigma](este foi resolvido na aula);
P[mu-2sigma<X<mu+2sigma] e 
P[mu-3sigma<X<mu+3sigma] 

(c) Resolver o exercício do slide 145.

[slides 142-151]