Sumários

15ª Aula Prática

9 Novembro 2018, 10:30 • Rita Maria de Almeida Neres

Resolução do exercício 2.47. Função probabilidade conjunta, função distribuição cumulativa, funções densidade marginais, função de probabilidade condicionada, independência, covariância, valores médios e variâncias. 2.44 a, b.
TPC 2.44 (acabar)


15ª Aula teórica (Turmas 1,2,4)

9 Novembro 2018, 09:45 • Manuela Neves

Estudo das principais distribuições discretas: a distribuição uniforme discreta (continuação)- estudo dos parâmetros (valor médio e variância).

A distribuição de Bernoulli (definição de prova de Bernoulli, caracterização da v.a.).
O valor médio e da variância.
Caracterização do processo binomial. A distribuição binomial, a distribuição de probabilidades, 
análise da função massa de probabilidade (o binómio de Newton). O valor médio e variância.
Cálculo de probabilidades de um exemplo com recurso a tabelas da função distribuição cumulativa (consulta de tabelas). 
A distribuição do nº de insucessos em n provas de Bernoulli independentes.
Ainda não foi dada a função geradora de momentos MX(t).
[slides 118-124]
TPC: Resolver os exercícios 2.50, 2.51 e 2.52 das folhas de práticas.


Aula Prática 15 (Turma 7)

9 Novembro 2018, 09:00 • Maria João Teixeira Martins

Resolução de exercícios sobre parâmetros associados a pares aleatórios discretos e contínuos: 2.40d)f) e 2.47.
TPC: Exerc. 2.47h ii)iii); 2.49, 2.50, 2.52.


15ª Aula Prática

9 Novembro 2018, 09:00 • Rita Maria de Almeida Neres

Resolução do exercício 2.47. Função probabilidade conjunta, função distribuição cumulativa, funções densidade marginais, função de probabilidade condicionada, independência, covariância, valores médios e variâncias. 2.44 a, b.
TPC 2.44 (acabar)


Aula 15 (Turma 4)

9 Novembro 2018, 08:00 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Distribuição de pares aleatórios. Ex 2.38 (validade vs preço) com pergunta extra "Determinar o coeficiente de correlação para o par (X,Y)" (a solução é aproximadamente 0.175); Ex 2.47 (exame 31.01.2012) sovre variáveis alatórias contínuas independentes.

TPC: rever matéra teórica sobre principais distribuições.