Sumários
Aula 6 (Turma 9)
4 Outubro 2018, 12:15 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo
6ª Aula teórica (Turmas 3,9,10)
4 Outubro 2018, 11:00 • Manuela Neves
A regressão linear simples. Condições de admissibilidade da existência de uma recta a ajustar aos dados. Variável resposta e variável regressora. Resíduos. O método dos mínimos quadrados - interpretação dos resultados das equações normais e determinação dos coeficientes da recta.
O coeficiente de regressão - sua interpretação.
Ilustração no R da determinação da recta de regressão para o exercício 5.
Considerações finais sobre os conceitos "correlação" e "causalidade".
Slides[50-56 (início)]
TPC: Dedução das igualdades do slide 56. Resolução do exer. 1.41 (concluir) e 1.42
5ª Aula Prática
2 Outubro 2018, 14:00 • Rita Maria de Almeida Neres
Estatística descritiva a uma dimensão: medidas de localização (média e mediana) e de dispersão (variância e desvio padrão). Definição e interpretação da variância. O coeficiente de variação. Dedução da fórmula computacional da variância.
Construção de um histograma com classes da mesma amplitude e de amplitude variável. Cálculo de indicadores (média, mediana, quartis) quando se usam todos os dados e quando só se dispõe dos dados agrupados em tabelas.Exercício 1.19,1.22. TPC 1.21
5ª Aula Prática
2 Outubro 2018, 10:45 • Rita Maria de Almeida Neres
Estatística descritiva a uma dimensão: medidas de localização (média e mediana) e de dispersão (variância e desvio padrão). Definição e interpretação da variância. O coeficiente de variação. Dedução da fórmula computacional da variância.
Construção de um histograma com classes da mesma amplitude e de amplitude variável. Cálculo de indicadores (média, mediana, quartis) quando se usam todos os dados e quando só se dispõe dos dados agrupados em tabelas.Exercício 1.19,1.22. TPC 1.21
Aula Prática 5 (Turma 9)
2 Outubro 2018, 10:45 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo
Ex. 1.24 (sprays) Diagramas do tipo Caixas de bigodes (boxplot) e cálculos de indicadores de localização e dispersão sobre dados agrupados.