Sumários

6ª Aula teórica (Turmas 5,6,7,8)

8 Outubro 2018, 10:45 Manuela Neves

A regressão linear simples. Condições de admissibilidade da existência de uma recta a ajustar aos dados. Variável resposta e variável regressora. Resíduos. O método dos mínimos quadrados - interpretação dos resultados das equações normais e determinação dos coeficientes da recta.

O coeficiente de regressão - sua interpretação. 
Ilustração no R da determinação da recta de regressão para o exercício 5.
Considerações finais sobre os conceitos "correlação" e "causalidade".
Slides[50-56 (início)]
TPC: Dedução das igualdades do slide 56. Resolução do exer. 1.41 (concluir) e 1.42


6ª Aula Prática

8 Outubro 2018, 09:00 Rita Maria de Almeida Neres

Estatistica descritiva a uma dimensão. Medidas de localização e dispersão para dados simples e para dados agrupados.
Coeficiente de variação. Exercicios 1.24; 1.25 (a,b)
TPC:1.21, 1.25 (conclusão).


Aula prática nº 6 (Turma 6)

8 Outubro 2018, 09:00 Mariana da Silva Gomes Mota

Estatística descritiva a uma dimensão: cálculo e interpretação de indicadores para dados exactos e para dados agrupados, fórmula computacional da variância.  Exerc. 1.24 (conclusão), 1.18, 1.22 e 1.25. TPC: 1.26.


6ª Aula Prática

4 Outubro 2018, 15:15 Rita Maria de Almeida Neres

Exercícios usando aplicação R.Ex 1.12, 1.16 e 1.20. Diagramas (diagrama de barras, histograma e boxplot), indicadores de localização e dispersão. 


6ª Aula

4 Outubro 2018, 12:15 Rita Maria de Almeida Neres

Exercícios usando aplicação R.Ex 1.12, 1.16 e 1.20. Diagramas (diagrama de barras, histograma e boxplot), indicadores de localização e dispersão.