Sumários

Aula 20 - T12

14 Dezembro 2021, 15:00 • Isabel Maria de Jesus Martins

Resolução de básicos problemas básicos de valores e vectores próprios: dada uma matriz quadrada, averiguar se um vector é vector próprio, se um escalar é valor próprio, determinar os valores próprios e os vectores próprios associados a um dado valor próprio.

Aula 20 (T1)

14 Dezembro 2021, 12:00 • Adelino Mendes da Silva Paiva

Exercícios 29 1.
Exercícios 29 4.
Exercícios 30 3 matrizes D, E, F.

Aula 20 (T2)

14 Dezembro 2021, 12:00 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira

Valores e vetores próprios. Exercícios 29.3 F; 29.4) 30.2 F);

Aula prática nº 20 (Turma 2A)

14 Dezembro 2021, 12:00 • Pedro Cristiano Santos Martins da Silva

Breve resumo dos 4 métodos gerais para calcular a projeção ortogonal de um vetor sobre um subespaço vetorial: método das bases, método das equações normais, via matriz de projeção e projectando sobre uma base ortogonal de V usando o método de Gram-Schmidt para ortogonalizar uma base de V. Resolução dos exercícios sobre valores e vetores próprios, 29.1, 29.2 e 29.3 (matrizes D e E).

TPC: concluir a resolução do 29.3, e resolver os exercícios 29.4, 29.5, 30.1, 30.2 e 30.3 (observação: uma matriz é diagonalizável se e só se m.a.=m.g. para todos os val pp distintos da matriz). Nos exercícios 30.1 e 30.3 determinem "apenas" os val pp e resp. m.a. e m.g. e os subesp pp. e resp. bases, e preencham a tabela com essa informação, indicando se as matrizes são diagonalizáveis...

Aula teórica nº 20 (Turmas 1-2-2A)

14 Dezembro 2021, 11:00 • Pedro Cristiano Santos Martins da Silva

Polinómio característico e multiplicidade algébrica. Propriedades dos valores próprios. Conceito de matriz diagonalizável de ordem n e a sua relação com as bases de R ⁿ constituídas por vetores próprios dessa matriz. Exemplos.