Sumários

Aula 16 (T3)

29 Novembro 2021, 09:15 • Adelino Mendes da Silva Paiva

Exercícios 25 8.
Exercícios 25 9.
Exercícios 25 10 a).
Exercícios 26 4.

Aula Prática nº16 (Turma 9)

29 Novembro 2021, 09:15 • Rita Maria de Almeida Neres

Exercícios 25.4. Matriz de projeção. 25.8. Projeção de um vetor sobre uma reta. Método de ortogonalização de Gram-Schmidt (início).
TPC: 25.9,25.10, 25.11.

T10 aula prática #16

29 Novembro 2021, 09:15 • Maria da Graça Corte-Real Mira da Silva Abrantes

Correcção do TPC.

Resolução dos Exercícios 25.5 utilizando vários métodos de cálculo de projecções (método das bases, método das equações normais, matriz de projecção e projecção sobre um espaço de dimensão 1).

TPC: Exercícios 25.5 mas com o espaço de projecção definido por um conjunto de vetores linearmente dependente, 25.7, 25.8 e 26.1

Aula 16 (T4)

29 Novembro 2021, 09:15 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira

Matriz de projecção: exercícios 25.8, 26.2. Projecção ortogonal de um vetor sobre um subespaço gerado por um conjunto de vetores ortogonal: exercício 25.11.

Aula teórica nº 16 (Turmas 3-4-9-10)

29 Novembro 2021, 08:15 • Pedro Cristiano Santos Martins da Silva

Matriz de projeção (conclusão). Esquema para o cálculo da inversa de uma matriz 2x2 via matriz adjunta. Conjunto ortogonal e ortonormal de vetores e a sua relação com a independência linear. Bases ortogonais e ortonormais de um subespaço vetorial. Projeção ortogonal de um vetor sobre um subespaço vetorial V definido como soma das projeções desse vetor sobre os vetores de uma base ortogonal de V. Exemplificação do método de Gram-Schmidt na construção de uma base ortogonal de R 3 a partir de uma base não ortogonal. 

TPC: concluir a demonstração que se V=<v1,v2> com {v1,v2} base ortogonal de V e p=proj<v1>(b)+proj<v2>(b) então (b-p) perp v1 e (b-p) perp v2, o que mostra que a projv(b)=p.