Sumários
Aula teórica nº 16 (Turmas 1-2-2A)
30 Novembro 2021, 11:00 • Pedro Cristiano Santos Martins da Silva
Matriz de projeção (conclusão). Esquema para o cálculo da inversa de uma matriz 2x2 via matriz adjunta. Conjunto ortogonal e ortonormal de vetores e a sua relação com a independência linear. Bases ortogonais e ortonormais de um subespaço vetorial. Projeção ortogonal de um vetor sobre um subespaço vetorial V definido como soma das projeções desse vetor sobre os vetores de uma base ortogonal de V. Exemplificação do método de Gram-Schmidt na construção de uma base ortogonal de R 3 a partir de uma base não ortogonal.
Aula 16 (T5)
29 Novembro 2021, 12:00 • Adelino Mendes da Silva Paiva
Exercícios 25 7.
Exercícios 25 8.
Exercícios 25 10.
Aula Prática nº16(Turma 8)
29 Novembro 2021, 12:00 • Rita Maria de Almeida Neres
Exercícios 25.4. Matriz de projeção. 25.8. Projeção de um vetor sobre uma reta. Método de ortogonalização de Gram-Schmidt (início).TPC: 25.9,25.10, 25.11.
Aula prática nº 16 (Turma 7)
29 Novembro 2021, 12:00 • Pedro Cristiano Santos Martins da Silva
Resolução do exercício 25.3 usando 5 métodos diferentes para calcular a projeção ortogonal de b=(1,2,3) sobre V=<(1,0,1), (0,1,1)>. O 2º gerador do subespaço V foi mal copiado do enunciado (!), mas o exercício também ficou interessante:
- Método das bases;
- Recorrendo ao cálculo da projeção de b sobre o complemento ortogonal de V cuja dim=1 (reta) e à relação entre b, a projeção ortogonal de b sobre V e a projeção ortogonal de b sobre o complemento ortogonal de V;
- Usando o método das equações normais;
- Usando a matriz de projeção sobre V;
- Construindo uma base ortogonal para V (usando G.-S.) e obtendo a projeção ortogonal de b sobre V como soma das projeções de b sobre os vetores dessa base ORTOGONAL de V.
Aula teórica nº 16 (Turmas 5-7-8)
29 Novembro 2021, 11:00 • Pedro Cristiano Santos Martins da Silva
Matriz de projeção (conclusão). Esquema para o cálculo da inversa de uma matriz 2x2 via matriz adjunta. Conjunto ortogonal e ortonormal de vetores e a sua relação com a independência linear. Bases ortogonais e ortonormais de um subespaço vetorial. Projeção ortogonal de um vetor sobre um subespaço vetorial V definido como soma das projeções desse vetor sobre os vetores de uma base ortogonal de V. Exemplificação do método de Gram-Schmidt na construção de uma base ortogonal de R 3 a partir de uma base não ortogonal.