Sumários

Aula 23 (Turma 4)

6 Dezembro 2019, 12:30 João Manuel das Neves Silva

Introdução à Inferência Estatística: conceitos de parâmetro, estimador e estimativa. Resolução dos Exercic. 3.1, 3.4 (estimador centrado e eficiente), 3.15 (IC para valor médio com variância conhecida).


Aula Prática 23 (Turma 7)

6 Dezembro 2019, 12:15 Maria João Teixeira Martins

Resolução abreviada do exerc. 2.85.
Resolução de exercícios de Introdução à Inferência Estatística: 3.1 (amostra aleatória, média da amostra e média da população), 3.4 (variância de estimadores centrados) e início de 3.15 (intervalo de confiança para a média numa população normal com desvio padrão conhecido).
TPC: concluir Exerc. 3.15 e 3.17.


Aula 23 (Turmas 2 e 8)

6 Dezembro 2019, 12:15 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Ex 3.4:propriedades de estimadores, estimador centrado e eficiente
Ex. 3.15: IC para valor esperado com sigma conhecido
TPC:
Ex. 3.1, Ex 3.18


24ª Aula Teórica (turmas 1, 2,4)

6 Dezembro 2019, 11:15 Manuela Neves

Intervalos de confiança. Etapas necessárias à construção de um intervalo de confiança (IC) para um parâmetro.
Conclusão da construção de um IC para o valor médio, no caso de uma população normal com variância conhecida. O significado e interpretação do conceito de confiança com apoio do R.
Mais distribuições importantes para a inferência: -- a distribuição qui-quadrado (definição e aplicação na obtenção da lei da variância; a distribuição t- Student: caracterização da variável e aplicação como distribuição de amostragem. amostral). 

Intervalo de confiança para a variância, numa população normal e Intervalo de confiança para o valor médio no caso de uma população normal com variância desconhecida (início da sua construção)

[slides 174-180]


Aula 23 (Turma 5)

6 Dezembro 2019, 10:45 João Manuel das Neves Silva

Introdução à Inferência Estatística: conceitos de parâmetro, estimador e estimativa. Resolução dos Exercic. 3.1, 3.4 (estimador centrado e eficiente), 3.15 (IC para valor médio com variância conhecida).