Sumários

31 Outubro 2019, 11:00 • Manuela Neves

Continuação do estudo de pares aleatórios. Demonstração da propriedade: dado o par aleatório (X,Y), se X e Y são independentes então E[XY]=E[X] E[Y]

A variância da soma (e da diferença) das componentes do par aleatório (dedução da soma). TPC. Deduzir Var[X-Y].

Definição de covariância. Propriedades da covariância. A variância da soma (e da diferença) quando as componentes do
par são independentes.

O coeficiente de correlação. Definição e propriedades.

Início do estudo das principais distribuições discretas:

a distribuição uniforme discreta: a distribuição de probabilidade e a função distribuição cumulativa. Cálculo do valor médio e da variância.
a distribuição de Bernoulli: caracterização.

[slides 110, 112-114 e 119-123]

Nota: os slides 115 a 118 serão dados na próxima aula.

29 Outubro 2019, 14:00 • Joana Amaral Paulo

Resolução dos exercícios 2.31, 2.36 a) b) c) d) (alínea e) para TPC)

29 Outubro 2019, 10:45 • Joana Amaral Paulo

Resolução dos exercícios 2.31, 2.36 a) b) c) d) (alínea e) recomendada para resolver como TPC).

29 Outubro 2019, 10:45 • Maria João Teixeira Martins

Resolução de exercícios sobre variáveis aleatórias contínuas: 2.29 e 2.34.

TPC: Exerc. 2.31, 2.36, 2.37 e 2.39.

29 Outubro 2019, 09:30 • Manuela Neves

Continuação do estudo de um par aleatório (X,Y). A independência de 2 variáveis aleatórias: definição e resolução de exercícios.

Parâmetros em pares aleatórios: o valor médio de uma função do par aleatório.

Propriedades do valor médio : o valor médio da soma (ou diferença) (dedução).

O valor médio do produto, E[XY], quando X e Y são independentes.

TPC: Resolução do exercício do slide 111 para mostrar que E[XY]=E[X]E[Y] e no entanto X e Y não são independentes.

[slides 108-111]

Exercícios sugeridos: 2.48