Sumários

Aula prática nº 24 (Turma 1)

9 Dezembro 2019, 14:00 Mariana da Silva Gomes Mota

Intervalos de confiança: cálculo manual de intervalos para valor médio e variância de uma população: exerc. 3.15, 3.16, 3.17, 3.18. TPC: Exerc. 3.19, 3.20.


Aula 24 (Turma 2)

9 Dezembro 2019, 14:00 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Discussão do Ex 3.1: conceitos de inferência estatística
Ex 3.17 (embalagens de peixe): IC para o valor médio e para variância
Ex 3.20 (altura das árvores): determinar garu de confiança e IC para variância
Ex 3.26 (folhas de plantas de tabaco): IC para p
TPC:
Ex 3.18 (IC para valor médio, com sigma desconhecido)
Ex 3.29 (IC para diferença de valores médios)


Aula 24 (Turma 4)

9 Dezembro 2019, 14:00 João Manuel das Neves Silva

Resolução dos Exercic. 3.17 e 3.20 (IC para valor médio e variância, amostra grande) e 3.18 (IC para valor médio, amostra pequena). Realização dos Inquéritos Pedagógicos.  


Aula Prática 24 (Turma 7)

9 Dezembro 2019, 12:00 Maria João Teixeira Martins

Resolução dos exercícios de Inferência: 3.15 (IC para mu numa população normal com sigma conhecido), 3.17 e 3.20 (IC para mu e para sigma^2 numa amostra grande).
TPC: concluir 3.20, 3.19.


25ª Aula Teórica (turmas 1, 2, 4)

9 Dezembro 2019, 12:00 Manuela Neves

Intervalos de confiança: Resolução do exercício do slide 175.
Resumo dos intervalos de confiança para um parâmetro (valor médio, variância e proporção) com a indicação dos respectivos pressupostos, variáveis e respectivas leis necessárias à construção do intervalo). 
Intervalos de confiança para comparar parâmetros em duas populações:discussão da obtenção de amostras independentes e de amostras emparelhadas.

Para amostras independentes: intervalos de confiança para a diferença de dois valores médios, quando as populações são supostas normais e as variâncias são conhecidas; quando não são conhecidas mas podem admitir-se iguais e ainda quando as populações não são normais.

Breve referência à construção do IC para o valor médio da diferença em amostras emparelhadas.

[slides 175-185; 189-190]