Sumários

Aula 5 (Turmas 2 e 8)

30 Setembro 2019, 12:00 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Histogramas com classes de amplitude variável. Indices de localização e dispersão usando dados agrupados em classes. Boxplots.
Ex 1.13 (altura árvores); 1.25a-c) (vitamina C)
TPC: Ex 1.26 e 1.21

Aula 5 (Turma 5)

30 Setembro 2019, 12:00 • João Manuel das Neves Silva

Resolução dos Exercic. 1.18, 1.19, 1.27. Propriedades da média e variância; histogramas com classes de amplitude variável; boxplot ou caixa de bigodes.

5ª Aula Teórica (Turmas 1, 2, 4)

30 Setembro 2019, 12:00 • Manuela Neves

Introdução à Estatística Descritiva a duas dimensões: objectivos.
Tabela de contingência e diagrama de  dispersão: interpretação.
Frequências marginais. Médias e variâncias marginais. A covariância: definição e interpretação.Dedução da fórmula computacional da covariância
Propriedades da covariância (início) [slides 38-46]

TPC: para os dados do Exemplo 5 calcular médias, variâncias e a covariância.

5ª Aula Teórica (Turmas 5, 7, 8)

30 Setembro 2019, 10:45 • Manuela Neves

Introdução à Estatística Descritiva a duas dimensões: objectivos.
Tabela de contingência e diagrama de  dispersão: interpretação.
Frequências marginais. Médias e variâncias marginais. A covariância: definição e interpretação.Dedução da fórmula computacional da covariância
Propriedades da covariância (início) [slides 38-46]

TPC: para os dados do Exemplo 5 calcular médias, variâncias e a covariância.

Aula 4 (Turmas 2 e 8)

27 Setembro 2019, 14:15 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Histogramas com classes de igual amplitude: determinação do número de classes com regra de Sturges, determinação da amplitude e dos extremos das classes e construção de tabela de frequências. Comparação com o resultado por omissão da função "hist" em R. Opções da função "hist" em R. Exercícios 1.8b (laranjas) e 1.8c (ovelhas). TPC: concluir 1.8c e rever histogramas com classes de amplitude variável.