Aula Prática 5 (Turma 7)

30 Setembro 2019, 12:00 • Maria João Teixeira Martins

Conclusão do Exerc. 1.12. Exerc. 1.13 (com cálculo aproximado de indicadores para dados agrupados em classes média, mediana, variância, desvio padrão e coeficiente de variação), 1.19 e 1.23. TPC: Exerc. 1.24, 1.25, 1.27 e 1.28a)b)c)d).

5ª Aula Teórica (Turmas 1, 2, 4)

30 Setembro 2019, 12:00 • Manuela Neves

Introdução à Estatística Descritiva a duas dimensões: objectivos.
Tabela de contingência e diagrama de  dispersão: interpretação.
Frequências marginais. Médias e variâncias marginais. A covariância: definição e interpretação.Dedução da fórmula computacional da covariância
Propriedades da covariância (início) [slides 38-46]

TPC: para os dados do Exemplo 5 calcular médias, variâncias e a covariância.

Aula 5 (Turmas 2 e 8)

30 Setembro 2019, 12:00 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

5ª Aula Teórica (Turmas 5, 7, 8)

30 Setembro 2019, 10:45 • Manuela Neves

Introdução à Estatística Descritiva a duas dimensões: objectivos.
Tabela de contingência e diagrama de  dispersão: interpretação.
Frequências marginais. Médias e variâncias marginais. A covariância: definição e interpretação.Dedução da fórmula computacional da covariância
Propriedades da covariância (início) [slides 38-46]

TPC: para os dados do Exemplo 5 calcular médias, variâncias e a covariância.

Aula 4 (Turmas 2 e 8)

27 Setembro 2019, 14:15 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Histogramas com classes de igual amplitude: determinação do número de classes com regra de Sturges, determinação da amplitude e dos extremos das classes e construção de tabela de frequências. Comparação com o resultado por omissão da função "hist" em R. Opções da função "hist" em R. Exercícios 1.8b (laranjas) e 1.8c (ovelhas). TPC: concluir 1.8c e rever histogramas com classes de amplitude variável.