Sumários

Aula 22 (turma 8)

2 Dezembro 2019, 12:00 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Ex. 2.83 (exame 31.01.2011) : normal, soma de normais, Binomial, approximações, teor prob total
Ex. R2.28 (tempo vida peças): dist exponencial, prop "falta de memória", toer Limite Central
TPC: Ex 2.85 e R.2.29

23ª Aula Teórica (turmas 5,7,8)

2 Dezembro 2019, 10:45 • Manuela Neves

Capítulo III- Introdução à Inferência Estatística.
A definição de amostra aleatória: interpretação. O conceito de estimador e estimativa. Referência  aos principais parâmetros que vamos estimar, respectivos estimadores e estimativas.

Estimador e estimativa; propriedades dos estimadores:Estimador centrado e estimador centrado de variância mínima.  S^2 (definido no slide 168) é um estimador centrado de sigma^2 -- demonstração.

Estimação pontual e estimação intervalar. Intervalos de confiança, definição.

Etapas necessárias à construção de um intervalo de confiança (IC) para um parâmetro. Exemplo com um IC para o valor médio (início)
[slides 164-172]

Aula prática nº 21 (Turma 1)

29 Novembro 2019, 13:45 • Mariana da Silva Gomes Mota

Principais distribuições contínuas: distribuição Normal, soma e combinação linear de v.a. com distribuição Normal. Aproximação de distribuições discretas a discretas (Binomial a Poisson) e a contínuas: aproximação da Binomial e da Poisson à Normal, correcção de continuidade. Exerc. 2.69 c), 2.70, 2.71, 2.75. 2.83 a) TPC: exerc. 2.83 b) a e), 2.84. 2.78, 2.81.

Aula 21 (turmas 2 e 8)

29 Novembro 2019, 13:45 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Ex 2.71 (embalagens): soma de normais
Ex 2.74 (cervejas): dist normal; transformação linear de uma v.a. com dist normal
TPC: Ex 2.83

Aula 21 (Turma 4)

29 Novembro 2019, 12:30 • João Manuel das Neves Silva

Resolução dos Exercic. 2.71 e 2.73 (Dist. Normal, Dist. Binomial, Aproximação à Normal), 2.74 (Dist. Normal) e 2.75 (Dist. Poisson, Aproximação à Normal).