17ª Aula Teórica (Turmas 3, 9, 10)

12 Novembro 2019, 09:30 • Manuela Neves

A função geradora de momentos (f.g.m.) de uma variável aleatória: definição, propriedades.

A função geradora de momentos da soma de variáveis aleatórias independentes. Ilustração num exemplo - a f.g.m de uma v.a. com distribuição de Bernoulli. Aplicação da f.g.m. para calcular o 1º e o 2º momentos.

-- A função geradora de momentos da v.a. com distribuição binomial.

A distribuição hipergeométrica: sua caracterização, cálculo da função massa de probabilidade. O valor médio e a variância.

A aproximação da distribuição hipergeométrica pela binomial (breve referência)

[até slide 128  (completo); [slides 133-135]

Aula 16 (Turma 4)

11 Novembro 2019, 14:00 • João Manuel das Neves Silva

Resolução dos Exercic. 2.47 (par aleatório contínuo) e 2.51 e 2.54 (Binomial).

Aula prática nº 16 (Turma 1)

11 Novembro 2019, 14:00 • Mariana da Silva Gomes Mota

Pares aleatórios contínuos. Conclusão do exerc. 2.47 (h)). Principais distribuições discretas: o modelo binomial (cálculo de probabilidade, utilização da tabela, valor médio): exerc. 2.50, 2.51, 2.54. TPC: 2.52, 2.53.

Aula Prática 16 (Turma 7)

11 Novembro 2019, 12:00 • Maria João Teixeira Martins

Conclusão do Exerc. 2.47 (par aleatório contínuo). Exercícios 2.50 e 2.51 (dist. Binomial).

17ª Aula Teórica (Turmas 1, 2, 4)

11 Novembro 2019, 12:00 • Manuela Neves

A função geradora de momentos (f.g.m.) de uma variável aleatória: definição, propriedades.

A função geradora de momentos da soma de variáveis aleatórias independentes. Ilustração num exemplo - a f.g.m de uma v.a. com distribuição de Bernoulli. Aplicação da f.g.m. para calcular o 1º e o 2º momentos.

-- A função geradora de momentos da v.a. com distribuição binomial.

A distribuição hipergeométrica: sua caracterização, cálculo da função massa de probabilidade. O valor médio e a variância.

A aproximação da distribuição hipergeométrica pela binomial (breve referência)

[até slide 128  (completo); [slides 133-135]