Sumários

Aula Prática 21 (Turma 7)

29 Novembro 2019, 12:15 • Maria João Teixeira Martins

Resolução dos exercícios 2.71 (aproximação da distribuição binomial pela normal e soma de normais), 2.74 (transformação linear de uma normal), 2.83 (aproximação da distribuição binomial pela normal e teorema da probabilidade total).
TPC: Exerc. concluir 2.83e), 2.73, 2.76 e 2.78.

Aula 21 (turmas 2 e 8)

29 Novembro 2019, 12:15 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Ex 2.71 (embalagens): soma de normais
Ex 2.74 (cervejas): dist normal; transformação linear de uma v.a. com dist normal
TPC: Ex 2.83

22ª Aula Teórica (turmas 1, 2, 4)

29 Novembro 2019, 11:15 • Manuela Neves

Ilustração do Teorema Limite Central com recurso ao R. A correcção de continuidade:ilustração. A distribuição exponencial: a função densidade, a função distribuição cumulativa, a função geradora de momentos,
o valor médio (determinação) e a variância.

Estudo de duas propriedades do modelo exponencial - 1ª- A propriedade da falta de memória;

2ª- A relação entre a contagem de sucessos em intervalos de tempo (processo de Poisson) e o tempo de espera

entre a ocorrência 2 sucessos consecutivos (modelo exponencial). Ilustração com um exemplo.

TPC: Deduzir a função distribuição cumulativa da exponencial. Provar a propriedade da falta de memória.

Início do Capítulo III- Introdução à Inferência Estatística.
Os objectivos da Estatística Descritiva, da  Probabilidade e da Inferência Estatística.

Revisão dos conceitos de população, amostra, parâmetro.

[slides 157-160]

Aula 21 (Turma 5)

29 Novembro 2019, 10:45 • João Manuel das Neves Silva

Resolução dos Exercic. 2.71 e 2.73 (Dist. Normal, Dist. Binomial, Aproximação à Normal), 2.74 (Dist. Normal) e 2.75 (Dist. Poisson, Aproximação à Normal).

22ª Aula Teórica (turmas 5,7, 8)

29 Novembro 2019, 09:30 • Manuela Neves

Ilustração do Teorema Limite Central com recurso ao R. A correcção de continuidade:ilustração. A distribuição exponencial: a função densidade, a função distribuição cumulativa, a função geradora de momentos,
o valor médio (determinação) e a variância.

Estudo de duas propriedades do modelo exponencial - 1ª- A propriedade da falta de memória;

2ª- A relação entre a contagem de sucessos em intervalos de tempo (processo de Poisson) e o tempo de espera

entre a ocorrência 2 sucessos consecutivos (modelo exponencial). Ilustração com um exemplo.

TPC: Deduzir a função distribuição cumulativa da exponencial. Provar a propriedade da falta de memória.

Início do Capítulo III- Introdução à Inferência Estatística.
Os objectivos da Estatística Descritiva, da  Probabilidade e da Inferência Estatística.

Revisão dos conceitos de população, amostra, parâmetro.

[slides 157-160]