6ª Aula Teórica (Turmas 5,7,8 em substituição da aula teórica de dia 9.11.2019 )

4 Outubro 2019, 08:30 • Manuela Neves

Continuação do estudo das propriedades da covariância. Demonstração.
O coeficiente de correlação (de Pearson). Definição, interpretação  e propriedades. Cálculo destes indicadores para os dados do Exemplo 5 com recurso ao R.
A regressão linear simples. Condições de admissibilidade da existência de uma recta a ajustar  aos dados de uma amostra.
[slides 45-50]
Exercícios sugeridos: 1.29 a), b) c) e 1.31

Aula Prática 6 (Turma 2A+3)

3 Outubro 2019, 15:15 • Maria João Teixeira Martins

Conclusão do Exerc. 1.27. Resolução do Exerc. 1.28.
TPC: Exerc. 1.29, 1.31, 1.41, 1.42 e 1.44.

Aula Prática 6 (Turma 9)

3 Outubro 2019, 12:15 • Maria João Teixeira Martins

Introdução ao ambiente R (continuação). A função hist e os argumentos plot e breaks. A função seq para a obtenção de sequências regulares. Boxplot. Ilustração com a resolução do Exerc. 1.8b)c). Resolução do Exerc. 1.25 e 1.28 (início).
TPC: Conclusão do Exerc. 1.28, 1.29 e 1.31.

Aula 6 (Turma 10)

3 Outubro 2019, 12:15 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

7ª Aula Teórica (Turmas 3, 9, 10)

3 Outubro 2019, 11:00 • Manuela Neves

A regressão linear simples. Condições de admissibilidade da existência de uma recta a ajustar  aos dados de uma amostra.
Variável resposta e variável regressora. Resíduos. O método dos mínimos quadrados - interpretação dos resultados das equações normais e determinação dos coeficientes da recta.
O coeficiente de regressão - sua interpretação.
Ilustração no R da determinação da recta de regressão para o exercício 5.
O coeficiente de determinação: definição e interpretação.
[slides 50-56]
TPC: Dedução das igualdades do slide 56.
Exercícios sugeridos: 1.41, 1.42 e 1.44