16ª Aula Teórica (Turmas 1, 2, 4)

4 Novembro 2019, 12:00 • Manuela Neves

Continuação do estudo das principais distribuições discretas:

• a  distribuição de Bernoulli (definição de prova de Bernoulli, caracterização da v.a.). Cálculo do valor médio e da variância.
• Caracterização do processo binomial. A distribuição binomial, a distribuição de probabilidades, análise da função massa de probabilidade (o binómio de Newton). O valor médio e variância.
  

Cálculo de probabilidades de um exemplo com recurso a tabelas da função distribuição cumulativa (consulta de tabelas).

A distribuição do nº de insucessos em n provas de Bernoulli independentes.

Breve referência à  função geradora de momentos (f.g.m.),  M_X(t), de uma variável aleatória.

[slides 122-128]

Exercícios sugeridos: 2.50-2.54

16ª Aula Teórica (Turmas 5, 7, 8)

4 Novembro 2019, 10:45 • Manuela Neves

Continuação do estudo das principais distribuições discretas:

• a  distribuição de Bernoulli (definição de prova de Bernoulli, caracterização da v.a.). Cálculo do valor médio e da variância.
• Caracterização do processo binomial. A distribuição binomial, a distribuição de probabilidades, análise da função massa de probabilidade (o binómio de Newton). O valor médio e variância.
  

Cálculo de probabilidades de um exemplo com recurso a tabelas da função distribuição cumulativa (consulta de tabelas).

A distribuição do nº de insucessos em n provas de Bernoulli independentes.

A função geradora de momentos (f.g.m.),  M_X(t), de uma variável aleatória: definição, propriedades.A função geradora de momentos da soma de variáveis aleatórias independentes.

[slides 122-128] e [slides 115-118] (primeira abordagem).

Exercícios sugeridos: 2.50-2.54

Aula 14 (31/10/2019)

31 Outubro 2019, 15:15 • Joana Amaral Paulo

Aula Prática 14 (Turma 9)

31 Outubro 2019, 12:15 • Maria João Teixeira Martins

Aula 14 (31/10/2019)

31 Outubro 2019, 12:15 • Joana Amaral Paulo