Aula Prática 19 (Turma 7)

22 Novembro 2019, 12:15 • Maria João Teixeira Martins

20ª Aula Teórica (Turmas 1,2,4)

22 Novembro 2019, 11:15 • Manuela Neves

O modelo normal ou de Gauss - a função densidade; propriedades e interpretação.  O valor médio, a variância e a função geradora de momentos. A normal reduzida e sua caracterização.

Teoremas importantes: transformação afim de uma variável aleatória normal;estandardização de uma variável com distribuição normal.

Exemplo de aplicação - resolução da alínea a) do exercício do slide 149. Leitura da tabela da normal reduzida.

[slides 144-149]

TPC: (a) Demonstrar que Phi(-z)=1-Phi(z), sendo Phi(z) a f.d.c da normal reduzida.

(b) Sendo X um v.a. normal com valor médio mu e variância sigma, mostrar que:
P[mu-sigma<X<mu+sigma]=0.6826;  P[mu-2sigma<X<mu+2sigma]=0.9544 e
P[mu-3sigma<X<mu+3sigma]=0.9973

Aula 19 (Turma 5)

22 Novembro 2019, 10:45 • João Manuel das Neves Silva

Resolução dos Exercic. 2.58 (Binomial), 2.63 (Poisson), 2.65 (Uniforme Contínua) e 2.66 (Normal).

20ª Aula Teórica (Turmas 5,7,8)

22 Novembro 2019, 09:30 • Manuela Neves

O modelo normal ou de Gauss - a função densidade; propriedades e interpretação.  O valor médio, a variância e a função geradora de momentos.A normal reduzida e sua caracterização.

Teoremas importantes: transformação afim de uma variável aleatória normal;estandardização de uma variável com distribuição normal.

Exemplo de aplicação - resolução da alínea a) do exercício do slide 149. Leitura da tabela da normal reduzida.

[slides 144-149]

TPC: (a) Demonstrar que Phi(-z)=1-Phi(z), sendo Phi(z) a f.d.c da normal reduzida.

(b) Sendo X um v.a. normal com valor médio mu e variância sigma, mostrar que:
P[mu-sigma<X<mu+sigma]=0.6826;  P[mu-2sigma<X<mu+2sigma]=0.9544 e
P[mu-3sigma<X<mu+3sigma]=0.9973

Aula 20

21 Novembro 2019, 15:15 • Joana Amaral Paulo

2.61 (geométrica), 2.63 (Poisson) e 2.64 (Uniforme)