Sumários

Aula Prática 6 (Turma 7)

4 Outubro 2019, 12:15 Maria João Teixeira Martins

Introdução ao ambiente R (continuação). A função hist e os argumentos plot e breaks. A função seq para a obtenção de sequências regulares. Boxplot. Ilustração com a resolução do Exerc. 1.8b)c). Resolução do Exerc. 1.25 e 1.28 (início).
TPC: Conclusão do Exerc. 1.28, 1.29 e 1.31.


Aula 6 (Turmas 2 e 8)

4 Outubro 2019, 12:15 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Revisões boxplot e histograma "à mão" e no R. Ex 1.23 e Ex1.20 (fluxoCalor no R: boxplot, hist, análise do output de hist).
Ex 1.44 a) b) (Regressão linear consumo vs temperatura)
TPC: 1.28


7ª Aula Teórica (Turmas 1, 2, 4)

4 Outubro 2019, 11:15 Manuela Neves

A regressão linear simples. Condições de admissibilidade da existência de uma recta a ajustar  aos dados de uma amostra.
Variável resposta e variável regressora. Resíduos. O método dos mínimos quadrados - interpretação dos resultados das equações normais e determinação dos coeficientes da recta.
O coeficiente de regressão - sua interpretação.
Ilustração no R da determinação da recta de regressão para o exercício 5.
O coeficiente de determinação: introdução
[slides 50-55]
Exercícios sugeridos: 1.41, 1.42 e 1.44


Aula 6 (Turma 5)

4 Outubro 2019, 10:45 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Ex. 1.25 (Vitamina C) e Ex. 1.44 (regressão linear: consumo vs temperatura).


7ª Aula Teórica (Turmas 5, 7, 8)

4 Outubro 2019, 09:30 Manuela Neves

A regressão linear simples. Condições de admissibilidade da existência de uma recta a ajustar  aos dados de uma amostra.
Variável resposta e variável regressora. Resíduos. O método dos mínimos quadrados - interpretação dos resultados das equações normais e determinação dos coeficientes da recta.
O coeficiente de regressão - sua interpretação.
Ilustração no R da determinação da recta de regressão para o exercício 5.
O coeficiente de determinação: introdução
[slides 50-55]
Exercícios sugeridos: 1.41, 1.42 e 1.44