Sumários

Aula prática nº 12 (Turma 1)

25 Outubro 2019, 13:45 Mariana da Silva Gomes Mota

Variavéis aleatórias discretas: exerc. 2.27 c), 2.28. Exercício 2.29 (redução da variável aleatória). Variáveis aleatórias contínuas: exerc. 2.30. TPC: exerc. 2.32


Aula 12 (Turma 4)

25 Outubro 2019, 12:30 João Manuel das Neves Silva

Exercic: 2.20, 2.29 e 2.28 c). Introdução à função densidade de probabilidade e função de distribuição cumulativa de variáveis aleatórias contínuas. Exercic: 2.30.


Aula 12 (Turno 8)

25 Outubro 2019, 12:15 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Concluir Ex2.27 (televisores); Ex. 2.21 (copos e caixas); Ex 2.30 (v.a. contínua).

TPC. os alunos podem escolher 2 ou 3 exercícios do tipo "Teorema de Bayes" entre os exercícios 2.17 a 2.22A cuja solução está disponível.


Aula Prática 12 (Turma 7)

25 Outubro 2019, 12:15 Maria João Teixeira Martins

Resolução dos exercícios 2.22b)c), 2.22A (probabilidade de acontecimentos), 2.27b)c), 2.28 (v.a. discretas) e 2.30 a)b)d) (v.a. contínuas).
TPC: Exerc. 2.29 e 2.32


13ª Aula Teórica (Turmas 1,2,4)

25 Outubro 2019, 11:15 Manuela Neves

O par aleatório (X,Y): definição e tipos de pares aleatórios que iremos estudar.

O par aleatório discreto, formalização: a função massa de probabilidade conjunta, distribuição de probabilidades marginais e distribuição de probabilidades condicional. Resolução de um exercício com um par discreto.

O par aleatório contínuo: função densidade de probabilidade conjunta.
Funções densidade de probabilidade marginais. Função densidade de probabilidade condicional.

Resolução de um exercício relativo a um par contínuo: estudo da função densidade conjunta, determinação das funções densidade marginais e condicionais.
A independência de duas variáveis aleatórias: definição.
[slides 101-108]

Exercícios sugeridos: 2.39, 2.40, 2.41 a),b)