Sumários

28 Outubro 2019, 15:45 • Manuela Neves

Continuação do estudo de pares aleatórios.

Resolução do exercício do slide 111 para ilustrar que pode ter-se E[XY]=E[X]E[Y] e X e Y não serem independentes.

A variância da soma (e da diferença) das componentes do par aleatório (dedução da soma). TPC. Deduzir Var[X-Y].

Definição de covariância. Propriedades da covariância. A variância da soma (e da diferença) quando as componentes do
par são independentes.

O coeficiente de correlação. Definição e propriedades.

Início do estudo das principais distribuições discretas:

a distribuição uniforme discreta: a distribuição deprobabilidade e a função distribuição cumulativa. Cálculo do valor médio e variância.

[slides 111-114 e 119-121]

Nota: os slides 115 a 118 serão dados na próxima aula.

28 Outubro 2019, 14:00 • João Manuel das Neves Silva

Resolução dos exercícios 2.32 e 2.34 (variáveis aleatórias contínuas). TPC: exercício 2.35.

28 Outubro 2019, 14:00 • Mariana da Silva Gomes Mota

Variavéis aleatórias contínuas: exerc. 2.32, 2.34 a) a c). TPC: exerc. 2.32 d), 2.40.

28 Outubro 2019, 14:00 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Ex 2.34 (v.a. contínua, valor esperado, mediana)

Ex 2.36 (central eólica)

TPC: escolher 2 exercícios resolvidos sobre v.a. contínuas

28 Outubro 2019, 12:00 • Manuela Neves

Continuação do estudo de um par aleatório (X,Y). A independência de 2 variáveis aleatórias: definição e resolução de exercícios.

Parâmetros em pares aleatórios: o valor médio de uma função do par aleatório.

Propriedades do valor médio : o valor médio da soma (ou diferença) (dedução).

O valor médio do produto, E[XY], quando X e Y são independentes.

TPC: Resolução do exercício do slide 111 para mostrar que E[XY]=E[X]E[Y] e no entanto X e Y não são independentes.

[slides 108-111]

Exercícios sugeridos: 2.48