Sumários

Aula Prática 13 (Turma 7)

28 Outubro 2019, 12:00 Maria João Teixeira Martins

Resolução de exercícios sobre variáveis aleatórias contínuas: 2.29, 2.34 e 2.36a)e).
TPC: Exerc. 2.31, 2.36 (conclusão), 2.37 e 2.39.


Aula 13 (Turma 5)

28 Outubro 2019, 12:00 João Manuel das Neves Silva

Resolução dos exercícios 2.32 e 2.34 (variáveis aleatórias contínuas). TPC: exercício 2.35.


Aula 13 (Turmas 2 e 8)

28 Outubro 2019, 12:00 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Ex 2.34 (v.a. contínua, valor esperado, mediana)
Ex 2.36  (central eólica)

TPC: escolher 2 exercícios resolvidos sobre v.a. contínuas


15ª Aula Teórica (Turmas 5,7,8)

28 Outubro 2019, 10:45 Manuela Neves

Continuação do estudo de pares aleatórios. Resolução do exercício do slide 111 para ilustrar que pode ter-se E[XY]=E[X]E[Y] e X e Y não serem independentes.
A variância da soma (e da diferença) das componentes do par aleatório (dedução da soma). TPC. Deduzir Var[X-Y].

Definição de covariância. Propriedades da covariância.  A variância da soma (e da diferença) quando as componentes do
par são independentes.

O coeficiente de correlação. Definição e propriedades.

Início do estudo das principais distribuições discretas:

  • a distribuição uniforme discreta: a distribuição de probabilidade e a função distribuição cumulativa. Cálculo do  valor médio e variância.

[slides 111-114 e 119-121]

Nota: os slides 115 a 118 serão dados na próxima aula.


Aula 12 (Turno 2)

25 Outubro 2019, 13:45 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Concluir Ex. 2.27 (televisores); Ex. 2.21 (copos e caixas); Ex 2.30 (v.a. contínua).

TPC. os alunos podem escolher 2 ou 3 exercícios do tipo "Teorema de Bayes" entre os exercícios 2.17 a 2.22A cuja solução está disponível.