Sumários

Aula prática 11 (Turma 4)

24 Novembro 2020, 14:30 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Distribuição normal.

  • Ex. 2.66 (fábrica, dist normal, consulta da tabela para ler probabilidades e quantis)
  • Ex. 2.67 (calibre pêssegos, dist normal, criação de nova v.a. discreta, valor esperado)
  • Ex. 2.69 (com solução, dist normal, soma de normais, binomial, approximação da binomial pela Poisson);
  • Ex. 2.71 (unidades na caixa, dist normal e binomial, aproximação da binomial pela normal, correcção de continuidade, soma de normais independentes)
  • TPC: Ex. 2.74 (exame, dist normal, determinar valor médio conhecendo um quantil, combinação linear de normais independentes), 2.78 (com solução, teorema do limite central), 2.86 (exame resolvido); 2.88 (exame resolvido).


9ª aula teórica

24 Novembro 2020, 14:00 Manuela Neves

O Teorema Limite Central. Apresentação e aplicação à distribuição binomial e de Poisson. A  correcção de continuidade.

Ilustração do Teorema Limite Central com recurso ao R.
A distribuição exponencial: a função densidade, a função distribuição cumulativa, a função geradora de momentos,
o valor médio (determinação) e a variância.
A propriedade da falta de memória;
Início do Capítulo III- Introdução à Inferência Estatística.
Os objectivos da Estatística Descritiva, da  Probabilidade e da Inferência Estatística.
Revisão dos conceitos de população, amostra, parâmetro.
A definição de amostra aleatória: interpretação. O conceito de estimador e estimativa. Referência  aos principais parâmetros que vamos estimar, respectivos estimadores e estimativas. Estimador e estimativa
Estimação pontual e estimação intervalar


    Aula prática 11 (Turma 9)

    24 Novembro 2020, 11:00 Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

    Principais distribuições contínuas: normal. Cálculo de probabilidades e de quantis. Soma de normais independentes e identicamente distribuídas. Aproximação da distribuição binomial pelas distribuições Poisson e normal. Correção de continuidade. Resolução dos exercícios 2.66, 2.67, 2.69, 2.71. TPC: terminar ex. 2.67, resolver exs. 2.64, 2.65 (dist. uniforme discreta), 2.68, 2.74, 2.79 e 2.78.

    ATENÇÃO: ficou combinado que as aulas nos dias 1 e 8 de Dezembro, das 11h às 13h30, serão online no link https://videoconf‐colibri.zoom.us/j/98403066528  (link do horário de dúvidas da Prof. Fernanda Valente)


    Aula prática on-line 10

    23 Novembro 2020, 16:00 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

    Distribuição normal.

    • Ex. 2.66 (fábrica, dist normal, consulta da tabela para ler probabilidades e quantis)
    • Ex. 2.67 (calibre pêssegos, dist normal, criação de nova v.a. discreta, valor esperado)
    • Ex. 2.71 (unidades na caixa, dist normal e binomial, aproximação da binomial pela normal, correcção de continuidade, soma de normais independentes)
    • Ex. 2.74 (exame, dist normal, determinar valor médio conhecendo um quantil, combinação linear de normais independentes)
    • TPC: 2.69 (com solução, dist normal, soma de normais, binomial, approximação da binomial pela Poisson); 2.78 (com solução, teorema do limite central), 2.86 (exame resolvido); 2.88 (exame resolvido).


    Aula Prática 10 (Turma 8)

    23 Novembro 2020, 14:30 João Manuel das Neves Silva

    Principais distribuições contínuas: a distribuição normal. Leitura de valores da tabela da função de distribuição cumulativa da Normal Reduzida. Soma de normais independentes e semelhantes. Aproximação da distribuição Binomial pela Poisson e pela Normal. Correcção de Continuidade. Transformação afim (Y=a+bX). Teorema Limite Central. Resolução dos exercícios: 2.66 (empresa agro-química), 2.67 (pêssegos), 2.69 (frascos xarope), 2.71 (embalagens), 2.74 (cerveja) e 2.78 (farinha).