Sumários

Aula prática 10 (Turma 4)

17 Novembro 2020, 14:30 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Distribuições discretas:

  • Ex. 2.56 (alvo, dist geométrica)
  • Ex. 2.61 (teste, dist geométrica, binomial, hipergeométrica)
  • Ex. 2.63 (autocarros, dist. Poisson)
  • TPC: Ex. 2.57 (lançamentos, geométrica);  Ex. 2.62 (petroleiros, dist. Poisson)


Aula prática nº 10 - Turma 2

17 Novembro 2020, 14:30 Mariana da Silva Gomes Mota

Principais distribuições discretas: distribuição binomial (valor médio e variância, função geradora de momentos), distribuição geométrica, hipergeométrica e Poisson: exercícios 2.55 (binomial, fgm), 2.56 2.57 (geométrica), 2.58 (fgm binomial e geométrica), 2.59 (hipergeométrica), 2.61 (geométrica, binomial e hipergeométrica), 2.62 e 2.63 (Poisson).


8ª aula teórica

17 Novembro 2020, 14:00 Manuela Neves

Observação: Esta aula, que está,marcada no horário às terças das 14h:16h foi leccionada na sexta-feira das 16h30:19h (como combinado com os alunos)  pelo facto de eu ter tido uma reunião de júri para Professor Associado, há muito tempo agendada.

Breve resumo dos modelos discretos estudados.Os modelos contínuos: o modelo uniforme contínuo: definição, função densidade, parâmetros - calcular como exercício. O modelo normal ou de Gauss - a função densidade; propriedades e interpretação.  O valor médio, a variância e a função geradora de momentos. Cálculo do valor médio com recurso à f,g.m. A normal reduzida e sua caracterização. Demonstração de " Phi(-z)=1-Phi(z)", sendo Phi(z) a f.d.c da normal reduzida. Teoremas importantes: transformação afim de uma variável aleatória normal; estandardização de uma variável com distribuição normal. Exemplo de aplicação - resolução da alínea a) do exercício do slide 157. Leitura da tabela da normal reduzida.
Exercício:  Sendo X um v.a. normal com valor médio mu e variância sigma, mostrar que:

  • P[mu-sigma<X<mu+sigma]=0.6826; 
  • P[mu-2sigma<X<mu+2sigma]=0.9544 e
  • P[mu-3sigma<X<mu+3sigma]=0.9973 (resolvido)
O teorema da estabilidade da soma de normais independentes e sua generalização. A distribuição da soma e da média de normais independentes e identicamente distribuídas.
Aplicação destes resultados na resolução do exercício 11 (slides da teórica ) e do exercícios  2.88 e  2.93 das folhas de práticas. [slides 148-159]


    Aula prática 10 (Turma 9)

    17 Novembro 2020, 11:00 Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

    Correcção do TPC (ex. 2.60). Principais distribuições discretas (cont.): geométrica e Poisson. Resolução dos exercícios 2.57, 2.56, 2.61, 2.62. TPC: resolver exs. 2.63, R2.23, R2.24, R2.29.


    Aula prática 9 (on-line)

    16 Novembro 2020, 16:00 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

    Distribuições discretas:

    • Ex. 2.56 (alvo, dist geométrica)
    • Ex. 2.61 (teste, dist geométrica, binomial, hipergeométrica)
    • Ex. 2.63 (autocarros, dist. Poisson)
    • TPC: Ex. 2.57 (lançamentos, geométrica);  Ex. 2.62 (petroleiros, dist. Poisson)