Sumários
6ª Aula Teórica
2 Outubro 2020, 08:30 • Manuela Neves
Correcção dos cálculos pedidos na aula anterior para os dados do Exemplo 5.Conclusão do estudo das propriedades do coeficiente de correlação.
Condições de admissibilidade da existência de uma recta a ajustar aos dados de uma amostra. O método dos mínimos quadrados. A determinação dos coeficientes da recta de regressão.
[slides 52-59]
Exercícios sugeridos: 1.28 e) ; 1.29 d) calcular a recta de regressão para os dados do Exemplo 5 dos slides.
5ª Aula Teórica
1 Outubro 2020, 14:45 • Manuela Neves
Correcção do exercício 1.28 a), b), c) e d).Introdução à Estatística Descritiva a duas dimensões: objectivos. A noção de relação estatística entre duas variáveis.Tabela de contingência e diagrama de dispersão: interpretação. A nuvem de pontos.
Frequências marginais. Médias e variâncias marginais. A covariância: definição e interpretação.Dedução da fórmula computacional da covariância. Propriedades da covariância.
O coeficiente de correlação (de Pearson). Definição, interpretação e propriedades (início).
[slides 40-52]
Exercícios sugeridos: 1.29 a), b) c) e calcular médias, variâncias e a covariância para os dados do Exemplo 5 dos slides.
5ª Aula Teórica
1 Outubro 2020, 11:15 • Manuela Neves
Correcção do exercício 1.28 a), b), c) e d).Introdução à Estatística Descritiva a duas dimensões: objectivos. A noção de relação estatística entre duas variáveis.Tabela de contingência e diagrama de dispersão: interpretação. A nuvem de pontos.
Frequências marginais. Médias e variâncias marginais. A covariância: definição e interpretação.Dedução da fórmula computacional da covariância. Propriedades da covariância.
O coeficiente de correlação (de Pearson). Definição, interpretação e propriedades (início).
[slides 40-52]
Exercícios sugeridos: 1.29 a), b) c) e calcular médias, variâncias e a covariância para os dados do Exemplo 5 dos slides.
Aula prática 2 (Turma extra)
30 Setembro 2020, 08:15 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente
Estatística descritiva a uma dimensão: diagrama de barras e histograma (com classes de amplitude constante e variável), cálculo de quantis e indicadores de dispersão; identificação de possíveis
outliers; caixa de bigodes (
boxplot). Resolução dos exercícios 1.8 a) b) e 1.16 no R (alguns objectos em R - vectores, data.frames e listas; as funções table, sum, cumsum hist; a lista resultado da função hist e as suas componentes; as funções sort, quantile, mean, median e boxplot). TPC: resolver ex. 1.16 c) d), 1.22, 1.24
Aula prática 3 (Turma 4). Estatística descritiva
29 Setembro 2020, 14:30 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo
Ex 1.16 (precipitação) histograma, boxplot, simetria dos dados, transformações de unidades)
Ex 1.18 (douradas) manipulações algébricas sobre indicadores média e variância
Ex 1.20 (fluxos de calor) boxplots, medidas de localização e dispersão, simetria dos dados , alínea c) resolvida com R
Download com comandos de R dos dados covid da ECDC, e construção de boxplots para cada mês (com comando boxplot), para um dado país.
TPC: refazer ex 1.20 em casa com R; resolver exercício 1.23 e 1.24