Sumários
22ª aula teórica
27 Novembro 2020, 08:30 • Manuela Neves
Revisões dos conceitos: amostra aleatória, estimador, estimativa.
Intervalo de confiança para o valor médio no caso de uma população normal com variância desconhecida (apenas apresentação)
21ª aula teórica
26 Novembro 2020, 14:45 • Manuela Neves
Revendo o Teorema Limite Central. A correcção de continuidade.
A propriedade da falta de memória;
Início do Capítulo III- Introdução à Inferência Estatística.
Os objectivos da Estatística Descritiva, da Probabilidade e da Inferência Estatística.
Revisão dos conceitos de população, amostra, parâmetro.
A definição de amostra aleatória: interpretação. O conceito de estimador e estimativa. Referência aos principais parâmetros que vamos estimar, respectivos estimadores e estimativas. Estimador e estimativa
Estimação pontual e estimação intervalar
21ª aula teórica
26 Novembro 2020, 11:15 • Manuela Neves
Revendo o Teorema Limite Central. A correcção de continuidade.
A propriedade da falta de memória;
Início do Capítulo III- Introdução à Inferência Estatística.
Os objectivos da Estatística Descritiva, da Probabilidade e da Inferência Estatística.
Revisão dos conceitos de população, amostra, parâmetro.
A definição de amostra aleatória: interpretação. O conceito de estimador e estimativa. Referência aos principais parâmetros que vamos estimar, respectivos estimadores e estimativas. Estimador e estimativa
Estimação pontual e estimação intervalar
Aula prática 10 (Turma Extra)
25 Novembro 2020, 08:15 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente
Aula prática nº 11 - Turma 2
24 Novembro 2020, 14:30 • Mariana da Silva Gomes Mota
Distribuições contínuas: distribuição uniforme (função densidade, valor médio e variância): exerc. 2.64, distribuição Normal (cálculo de probabilidades, leitura na tabela, soma e média de variáveis normais, combinação linear de v.a. normais. Aproximação de distribuições discretas a discretas (Binomial a Poisson) e a contínuas, correcção de continuidade); exerc. 2.66, 2.67, 2.69, 2.71, 2.74.