Sumários

10ª Aula teórica Extra

1 Dezembro 2020, 14:00 • Manuela Neves

Nota: Esta aula tem sido leccionada às terças-feiras.

Como dias 1 e 8 de Dezembro são feriados e havendo dificuldade de encontrar um horário disponível para todos, por acordo entre alunos e professora, manter-se-á o horário desta aula, leccionada online


Introdução à Inferência Estatística.Revisão de: definição de amostra aleatória,  o conceito de estimador e estimativa. Referência  aos principais parâmetros que vamos estimar, respectivos estimadores e estimativas.
Estimação pontual e estimação intervalar.

Distribuições importantes para a inferência: -- a distribuição qui-quadrado (definição e aplicação na obtenção da lei da variância; a distribuição t- Student: caracterização da variável e aplicação como distribuição de amostragem).
Intervalo de confiança para o valor médio no caso de uma população normal com variância desconhecida. 
Intervalo de confiança para a variância, numa população normal.

Introdução aos Testes de Hipóteses. Sua interpretação. Os testes de hipóteses paramétricas e não paramétricas. A hipótese nula e a hipótese alternativa.

Aula 12 (Turma 9)

1 Dezembro 2020, 11:00 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

[Aula leccionada por video-conferência]

Principais distribuições contínuas (cont.): soma de normais e transformação afim de uma normal; a distribuição exponencial. Teorema do limite central. Resolução dos exercícios 2.70, 2.74, 2.78, 2.84 (com alínea extra). Introdução à Inferência Estatística: parâmetro, estimador e estimativa. Resolução do ex. 3.15 a). TPC: resolver exs. 2.68, 2.73, 2.76, 2.80, 2.81, 2.91 e 3.16.

Quadros da aula aqui

Aula prática on-line 11

30 Novembro 2020, 16:00 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Conclusão do capítulo 2 (distribuições contínuas)

  • Ex. 2.78 (pacotes de farinha, Teorema do Limite Central)
  • Ex. 2.94 (Exame 2020, dist Poisson, prob. condiciionais, soma de v.a. Poisson, binomial, aproximação à normal e correcção de continuidade)
  • Ex. 2.85 (dist. exponencial, dist. binomial e aproximação à dist Poisson)
Capítulo 3 (Inferência)
  • Ex. 3.15 (Intervalo de confiança para mu, com sigma conhecido)
TPC:
  • Ex 2.91 (exame, determinar desvio padrão  da normal usando quantil, binomial, dist geométrica, binomial e aproximação à normal com correcção de continuidade -- exercício resolvido na colectânea de exames)
  • Pergunta 1 do teste de 11 de janeiro de 2016 (bonbons, Poisson, TLC, soma de v.a. Poisson, aproximação da Poisson pela normal com correcção de continuidade, dist. exponencial -- enunciado e resolução na colectânea de exames)

Aula Prática 11 (Turma 8) - Aula online

30 Novembro 2020, 14:30 • João Manuel das Neves Silva

Conclusão do capítulo 2, com a resolução do exercício 2.83 (maçãs, distribuição normal, soma de normais, binomial, aproximação à normal e correcção de continuidade).

Introdução ao capitulo 3 (Inferência Estatística) com resolução de exercícios sobre intervalos de confiança: 3.15 (IC para a média, com variância conhecida), 3.17 e 3.20 (IC para a média, com distribuição desconhecida e amostra grande; IC para a variância).

Aula 11 (online)

30 Novembro 2020, 14:30 • Joana Amaral Paulo

Revisão / Leitura do formulário (em particular teoremas de aproximação de distribuições)
Exercícios 2.74, 2.79 e 2.70 (este apenas na T5).
Início de exercícios de inferência estatística. Contexto prático.
Exercícios 3.15 e 3.18

Aula lecionada por Zoom devido a suspenção de aulas presencias no dia 1/12/2020.