Sumários

Aula 4 (Turma 4): Estatística descritiva

6 Outubro 2020, 14:30 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Ex. 1.24 (sprays) boxplots, indicadores para a totalidade de observações, indicadores para dados agrupados.
Estatística descritiva a duas dimensões:
Ex.  1.31 (coef correlação), Ex 1.40 (produção de trigo): recta de regressão e precisão, Ex 1.45 a)-c) (fuji) regressão linear.
TPC: 1.44 (resolvido na colectânea de exames)

2ª Aula Teórica (turma extra)

6 Outubro 2020, 14:00 • Manuela Neves

Estatística Descritiva  a uma dimensão: indicadores de dispersão: a amplitude total, a amplitude inter-quartis; a  variância  e o desvio padrão. Dedução das fórmulas de cálculo da variância.
A variância quando os dados estão agrupados.  Exemplo de cálculo para os dados do Exemplo 2 dos slides.
Propriedades da variância (demonstração) e do desvio padrão. O coeficiente de variação (definição). O diagrama de extremos e quartis (esboço) e o boxplot (construção e esboço para os dados do exemplo 2). O conceito de candidato a outlier.   Resolução do exercício 1.28 a) - d).

Introdução à Estatística Descritiva a duas dimensões: objectivos. A noção de relação estatística entre duas variáveis.Tabela de contingência e diagrama de  dispersão: interpretação. A nuvem de pontos.
Frequências marginais. Médias e variâncias marginais. A covariância: definição.
[slides 31-49]
Exercícios sugeridos: calcular médias e  variâncias para os dados do Exemplo 5 dos slides.

Aula prática 4 (Turma 9)

6 Outubro 2020, 11:00 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Correcção do TPC (1.16 c). Resolução do ex. 1.18. Exemplos de introdução/leitura de dados no RStudio. Estatística descritiva a duas dimensões: covariância e coeficiente de correlação (interpretação); representação gráfica (nuvem de pontos ou diagrama de dispersão); recta de regressão dos mínimos quadrados, precisão da recta de regressão (coeficiente de determinação) e sua interpretação. Resolução dos exs. 1.31 e 1.40 a). TPC: resolver exs. 1.29 (no R), 1.30, 1.32, 1.42.

Aula Prática on-line 2

5 Outubro 2020, 16:00 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

  • Ex 1.24, conclusão: indicadores para a totalidade dos dados, indicadores para dados agrupados
  • Ex 1.31: coeficiente de regressão linear
  • Ex 1.45 (maçãs fuji) regressão linear simples, coeficiente de determinação, transformações lineares de variáveis.
  • TCP: Ex 1.42 (pereiras): rever o que foi feito no Ex 1.45 + resíduos

6ª Aula Teórica

2 Outubro 2020, 11:15 • Manuela Neves

Correcção dos cálculos pedidos na aula anterior para os dados do Exemplo 5.Conclusão do estudo das propriedades do coeficiente de correlação.
Condições de admissibilidade da existência de uma recta a ajustar aos dados de uma amostra. O método dos mínimos quadrados. A determinação dos coeficientes da recta de regressão.
[slides 52-59]
Exercícios sugeridos:  1.28 e) ; 1.29 d)  calcular  a recta de regressão para os dados do Exemplo 5 dos slides.